天津市自然科学基金(14JCYBJC30400)
- 作品数：18 被引量：39H指数：4
- 相关作者：杨仁杰董桂梅杨延荣于亚萍刘海学更多>>
- 相关机构：天津农学院天津大学北京石油化工学院更多>>
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- 相关领域：理学农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 同步-异步二维中红外相关谱检测掺假芝麻油被引量：3
- 2017年
- 将同步-异步二维中红外相关谱和多维偏最小二乘判别法相结合定性分析掺假芝麻油。分别配置40个纯芝麻油和含有玉米油不同体积分数(3%~60%)的掺假芝麻油样品40个。室温下,分别采集所有样品的常规一维中红外光谱(650~4 000cm-1)。在研究纯芝麻油和掺假芝麻油的一维中红外光谱的基础上,以芝麻油中掺假的玉米油浓度为外扰,进行相关计算,得到同步和异步二维中红外相关谱矩阵,并对其进行标准化。分别提取标准化的同步和异步二维中红外相关谱主对角线上部分和下部分元素进行融合,得到同步-异步二维中红外相关谱矩阵。在此基础上,分别基于同步-异步二维中红外相关谱矩阵、同步二维中红外相关谱矩阵和异步二维中红外相关谱矩阵建立了三个定性分析掺假芝麻油的多维偏最小二乘判别模型对预测集未知样品进行预测,其识别正确率分别为100%,96.2%和96.2%。结果表明:相对于同步和异步二维中红外相关谱,同步-异步二维中红外相关谱不仅包含了完整的掺假油特征信息,而且剔除了冗余信息,因此能取得更好的判别结果。
- 于舸杨仁杰吕爱君谭恩忠
- 关键词：玉米油
- 土壤粒度差异对光谱法检测土壤全氮含量的影响研究被引量：1
- 2015年
- 光谱法土壤肥力参数实时测量在农田精细施肥中发挥着重要的作用,但土壤粒度的差异给测量结果带来了较大误差。基于傅里叶变换近红外光谱检测技术,利用PLS回归分析法研究了不同粒度土壤的反射光谱与土壤全氮含量预测结果的相关性。结果表明:相同系列全氮含量土壤样品在不同粒度(分别过20、40、60、80和100目筛)所建立的预测模型差异明显,RMSEP分别达到3.99×10^(-4)、3.04×10^(-4)、1.78×10^(-4)、2.23×10^(-4)和1.73×10^(-4)g/kg,显示粒度小的预测精度较高,证明了土壤粒度对近红外光谱养分检测的影响,且这种影响存在规律性。这为进一步研究消除土壤粒度影响的校正方法提供了依据。
- 朱琦董桂梅杨仁杰于亚萍姜全杨晓东周璞
- 关键词：全氮含量近红外光谱
- 基于LabVIEW伏安型电子舌系统激励信号源的设计与实现被引量：2
- 2016年
- 伏安型电子舌系统最大优点是测量方法的多样性,它主要靠激励信号的多样性来实现;但是伏安型电子舌系统所需的大部分激励信号在电化学工作站中无法实现;文章利用虚拟仪器技术,采用数据采集卡USB-6008结合LabVIEW软件,针对伏安型电子舌系统的需求,设计一种多功能的激励信号发生器,主要实现了电压范围0～0.5V,步进电压0.1V,频率分别为1Hz、10Hz和100Hz的复频调幅脉冲;电压范围0～0.8V,步进为0.1V的大幅脉冲、小幅脉冲、阶梯波脉冲和电压范围为0～1.2V的三角波;详细论述了不同波形产生和实现过程;测试结果显示：该激励信号发生器产生的波形稳定,方式灵活,适应于便携式伏安型电子舌测试系统。
- 于亚萍康冠朋赵辉王志斌李留安
- 关键词：虚拟仪器技术三角波
- 基于正交试验的向日葵种子蛋白双向电泳技术的研究
- 2016年
- 用正交设计法研究了上样量、一向聚焦时间、聚丙烯酰胺凝胶浓度对向日葵种子差异蛋白的影响。结果表明：上样量和聚丙烯酰胺凝胶浓度是影响向日葵种子差异蛋白的主要因素;上样量为3.5mg,凝胶浓度为12.5%,一向等电聚焦时间为5h,使用pH值为3~10的18cm IPG胶条,用考马斯亮蓝法染色是向日葵种子差异蛋白进行双向电泳的较适宜体系,可分离到116个差异蛋白点。
- 张晓倩刘洋吕潇杨仁杰李梦婷刘海学
- 关键词：向日葵正交实验双向电泳种子蛋白
- 土壤养分的近红外漫反射光谱预测模型分析
- 2017年
- 针对土壤养分近红外漫反射光谱数据分析的预测问题,分别利用主成分回归和偏最小二乘回归的方法建立土壤样品的近红外漫反射光谱全氮含量的数学模型,比较模型的预测精度。研究结果表明,采用主成分回归法建模预测结果的均方根误差RMSEP为0.040;偏最小二乘回归法建模的RMSEP为0.034,通过模型验证得到的全氮含量预测值与实际值相关性分析得到主成分回归法决定系数R^2=0.873 1,偏最小二乘回归法R^2=0.903 5,表明偏最小二乘回归法所建模型预测精度优于主成分回归法。该研究为提高近红外光谱法土壤养分检测精度提供了依据。
- 董桂梅李耀文于亚萍杨仁杰纪君柔胡永浩
- 关键词：近红外光谱土壤主成分回归偏最小二乘全氮含量
- 竹荪菌粉与小麦粉混合制备馒头的品质特性研究
- 2016年
- 为探究竹荪菌粉产品的品质特性,对其进行酶活力测试,脂肪酶活力为50.80 U/g,蛋白酶活力为44.40U/g,CMC纤维素酶活力为93.61U/g,纤维素酶滤纸酶活力为33.88U/g,活性肽活力为26.28mg/g。利用竹荪菌粉产品与普通小麦粉以1∶25的比例混合制备馒头,对竹荪菌粉馒头中微量元素含量进行测定,镁、锌、钙、铁、钾、硒含量分别为19.03、3.61、10.27、1.28、82.34、0.14mg/100g。相对于普通馒头,竹荪菌粉产品与普通小麦粉混合制备的馒头中蛋白质的二级结构中β-转角的含量普遍降低,分别从普通馒头的30.53%降低到3个混合馒头样品中的26.57%、23.15%和13.56%;α-螺旋+β-折叠的含量普遍升高,分别从普通馒头的52.86%升高到3个混合馒头样品中的62.51%、65.89%和75.70%。结果表明,竹荪菌粉馒头与普通馒头相比具有更好的品质特性。
- 杨士春杨仁杰李积胜李硕
- 关键词：小麦粉馒头蛋白质稳定性
- 三种多环芳烃混合溶液二维荧光相关谱解析被引量：4
- 2016年
- 多环芳烃为优先控制污染物,但是由于其含量很低,多组分多环芳烃荧光峰相互重叠,所以常规荧光光谱法无法对其荧光峰进行有效解析。采用二维荧光相关分析方法对三种多环芳烃,蒽、菲和芘的混合溶液进行荧光峰解析。根据研究目标,按照三种多环芳烃浓度比的不同配制了三种混合物体系,共27个样本,每种体系的三种溶液浓度彼此间按规律递增和递减。在此基础上,以浓度为外扰,构建了各体系的同步和异步二维荧光相关谱。同步谱中,在425,402,381,373,365,393及347nm处产生自相关峰。以未被覆盖的菲在347nm处荧光峰为线索,通过其与各波长处荧光交叉峰的正负,判断出了402,381,425和452nm处荧光峰源于混合溶液中的蒽;373与393nm处荧光峰源于混合溶液中的芘;365,356及347nm处荧光峰源于混合溶液中的菲。通过异步谱解析出菲的385nm处荧光峰,证明了异步谱比同步谱具有更好的光谱分辨率。研究结果表明,采用二维荧光相关方法对光谱严重重叠的多组分多环芳烃的解析是可行的,并具有一定的优势,可推广到对环境中其他污染物质的检测。
- 周长宏赵美蓉杨仁杰朱文碧董桂梅
- 关键词：多环芳烃
- 向日葵幼苗全蛋白提取及双向电泳技术体系的建立
- 2015年
- 本研究以向日葵幼苗为材料,比较TCA-丙酮提取法、Tris饱和酚提取法以及水溶法三种提取蛋白的方法,并且对双向电泳技术进行研究,初步建立向日葵幼苗蛋白的双向电泳体系。研究结果表明,用Tris饱和酚提取法提取蛋白含量最高,经蛋白定量后显示含量可达43.359 ug/u L;用不同浓度分离胶进行SDS-PAGE凝胶电泳,结果显示用8%分离胶可分离条带数较多,最多可分离20条蛋白条带;用不同聚焦时间以及不同上样量进行双向电泳,结果显示一向IEF聚焦时间为6 h左右,上样量为1 mg的条件较为适合,用Image Master5.0软件分析检测到蛋白点为102个。
- 吕潇张晓倩王聿双杨仁杰刘海学
- 关键词：蛋白提取SDS-PAGE电泳双向电泳蛋白质组学
- 基于异谱二维NIR-IR相关判别掺杂牛奶被引量：1
- 2015年
- 为更快、更准确的判别掺杂牛奶和纯牛奶,将二维异谱NIR-IR相关谱与多维偏最小二乘判别（NPLS-DA）相结合,建立了掺杂牛奶与纯牛奶NPLS-DA模型。首先,准备并配置纯牛奶和浓度范围为0.01～1g·L^-1掺杂淀粉牛奶样品各36个,并在室温的条件下采集所有样品的一维近红外透射光谱和中红外衰减全反射光谱。接着,计算了所有样品在4 200～4 800和900～1 700cm^-1范围的同步二维NIR-IR相关谱,研究了其二维相关谱特性,并指出虽然该技术可提供更多的信息,但由于掺杂物微量,仍旧无法根据相关图谱直接对比判定牛奶是否掺杂,需要借助模式识别的方法进行判别。最后,将同步二维NIR-IR相关谱与NPLS-DA结合建立掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型,该模型对校正集内部样品和预测集外部样品的判别正确率分别为95.8%和100%。此外,为了比较,分别建立了基于二维NIR和IR相关光谱的NPLS-DA模型,两模型对未知样品的判别正确率均为95.8%。研究结果表明：采用NIR-IR相关谱的NPLS-DA模型能提供更好判别结果。该方法可有效提取食品中掺杂物的特征信息,为检测掺杂食品提供了一个新的方法。
- 于舸杨仁杰吕爱君谭恩忠
- 关键词：淀粉
- 基于USB6211和LabVIEW伏安型电子舌测试系统的设计与实现
- 2016年
- 伏安型电子舌是对液态物质进行检测的一种新型测试系统,主要采用交互敏感电极阵列结合多变量数据分析方法对被测对象进行定性或定量分析。整个系统由激励信号源、传感器阵列、恒电位电路、数据采集电路和多变量数据分析软件组成,在外加激励信号作用下,对工作电极响应信号的大小或响应信号图的形状进行采集与分析。本文针对电化学工作站价格昂贵并且进行伏安检测时只提取电化学反应特征信息的不足,开发设计了一种伏安型电子舌检测系统。本系统由数据采集卡USB6211结合LabVIEW软件来实现激励信号的产生和伏安响应数据的采集、显示与存储。采用主成分分析法对纯牛奶和掺杂浓度为160 mg/L三聚氰胺牛奶测试数据进行分析,分析结果能清楚的区分该实验中纯牛奶和掺杂牛奶样品,整个系统具有较好的稳定性。
- 周奕霖康冠朋王志斌吴涛于亚萍赵辉杨仁杰
- 关键词：LABVIEW数据采集人机界面
