国家自然科学基金(61170326)
- 作品数：6 被引量：50H指数：5
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- 结合运动估计的自适应运动目标检测改进算法被引量：5
- 2014年
- 自适应混合高斯模型是有效的背景建模方法,能够实时更新参考背景,实现运动目标检测.针对经典的自适应混合高斯模型中学习率的全局同一性带来的不足,结合卡尔曼滤波对混合高斯模型做出改进,利用卡尔曼滤波器预测目标的运动,在目标可能经过的范围内将学习率更改为一个较小值,以保证背景的相对不变性,使运动目标迅速变得清晰完整,在运动目标经过之后,将学习率更新为一个较大值,以保持对背景变化的较快响应.利用提出的改进算法对多组监控视频进行处理,实验结果证明了该算法可以在保证前景检测的同时抑制背景噪声,实现较好的运动目标检测效果.
- 朱映映朱艳艳梁叶杜智华
- 关键词：混合高斯模型卡尔曼滤波运动目标检测智能视频分析
- 基于视频感知哈希的视频篡改检测与多粒度定位被引量：18
- 2013年
- 为了对被篡改过的视频进行准确快速的篡改检测与定位,引入人类视觉可计算模型,提出一种多层次、多粒度的视频篡改快速检测与定位算法。采用随机分块采样技术,提取视频结构感知特征及视频图像时域感知特征,利用哈希理论的单向摘要特性量化感知特征,获取视频摘要哈希。通过应用相似度矩阵进行多粒度、多层次篡改部位检测与定位。实验结果表明,相似度拟合图能够体现视频篡改攻击强度和攻击部位,算法表现出更好的篡改检测准确率与定位精确度。
- 朱映映文振焜杜以华邓良太
- 关键词：视频篡改
- 网络入侵检测中的深度协议分析方法被引量：9
- 2012年
- 为了探索一种能体现基于网络的入侵检测系统规则的复杂性和联系性,并具备降低规则冗余的入侵检测方法,提出一种基于深度协议分析对网络事件进行重新解构的方法。该方法不仅将协议分析抽象到基于事件的整体上对网络事件进行层次分析,同时还将协议分析深入到具体的应用层数据里。实验表明,该方法具有更高的检测准确率和检测速率,大幅度地减少了规则库冗余,更适用于高速网络环境,同时还具备一定的检测未知入侵的能力。
- 朱映映吴锦锋朱艳艳文振焜
- 关键词：入侵检测高速网络
- 融合时空域变化信息的视频感知哈希算法研究被引量：7
- 2014年
- 感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可重叠分块,并计算每个分块以像素为单位的亮度均值,在某一步长下,以同一帧的分块亮度差作为视频帧空域特征,以不同视频帧相同位置的分块亮度差作为时域特征,通过哈希量化得到时空域感知哈希,通过时空域感知哈希融合,最后得到简洁的视频唯一标识——摘要哈希.实验结果表明,该算法表现出较好的鲁棒性与区分性,通过相似度拟合图算法分析,可以实现视频篡改的准确检测及定位.
- 文振焜高金花朱映映杜以华邓良太
- 关键词：视觉感知时空域感知哈希版权保护
- 鲁棒可区分的压缩视频感知哈希算法研究被引量：2
- 2013年
- 运用比较宏块互异数方法得到视频关键帧,提出基于Gabor小波分解的视频感知特征快速提取算法,针对小波分解后得到的特征矩阵,给出基于负熵目标函数的FastICA优化降维量化策略,并运用中位值量化方法得到哈希位串.采用标准格式视频验证的结果显示,该算法对亮度变化、噪音污染等常规内容操作具有良好的鲁棒性能,对感知内容不同的视频序列也有较好的区分性能.研究成果可为视频版权、视频安全和视频篡改检测提供理论支撑和技术支持.
- 文振焜高金花杜以华朱映映刘朋飞
- 关键词：感知哈希视频安全视觉感知
- 基于类型标志镜头与词袋模型的体育视频分类被引量：12
- 2013年
- 基于内容的体育视频分类是高效管理大量体育视频数据的关键步骤之一,为提高体育视频分类方法的正确率及泛化能力,提出一种基于类型标志镜头与视觉词袋模型相结合的体育视频分类方法.首先给出类型标志镜头的定义,并通过类型标志镜头构建该镜头视频帧训练库;然后构建基于视频帧训练库的金字塔视觉词袋模型,将视频帧标志为归一化的词频向量,使用SVM对视频帧进行分类;再通过分析视频帧分类错误的原因及表现形式提出基于时序连续性孤立帧去除算法,以消除视频帧的错误归类.由于体育视频按组合类型可分为单一体育视频与混合体育视频,因此分别提出了单一体育视频及混合体育视频2种分类算法.实验结果表明,文中算法具有实现简单、处理速度快和准确度高的优点.
- 朱映映朱艳艳文振焜
