黑龙江省自然科学基金(A201014)
- 作品数：12 被引量：19H指数：2
- 相关作者：邵为爽李晓红张剑堵秀凤张宏民更多>>
- 相关机构：齐齐哈尔大学哈尔滨工程大学黑龙江大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 一类比率型功能性反应捕食模型的稳定性分析被引量：2
- 2011年
- 研究了一类具有比率型功能性反应的捕食模型,对模型进行了定性和稳定性分析,讨论了模型唯一正平衡点的存在条件,以及模型各个平衡点的性态.得到了各个平衡点全局渐近稳定的充分条件.通过绘制模型的相轨线,分析轨线的走向得到了原点全局渐近稳定的条件,并证明了模型不存在非平凡正周期解的条件,通过构造Lyapunov函数得到了模型的唯一正平衡点是全局渐近稳定的结论.
- 张剑张宏民堵秀凤
- 关键词：全局渐近稳定LYAPUNOV函数
- 强阻尼非线性波动方程解的渐近性质
- 2012年
- 研究一类带有Dirichlet边界条件的强阻尼非线性波动方程的初边值问题。关于该方程整体强解的存在性研究已经得到了很好的结果,因此仅对解的渐近性质进行讨论。对该问题进行简化,并对非线性项给予适当的约束条件,利用乘子法和积分估计的方法研究该问题解的渐近性质,并得到较好的结果,即解以指数形式趋于零。
- 堵秀凤张剑刘玉魏蕴波
- 关键词：非线性波动方程强阻尼整体强解渐近性质
- 具有收获率的HollingⅢ类捕食模型的定性分析被引量：2
- 2011年
- 针对一类在食饵种群具有密度制约项条件下的具有线性收获率的HollingⅢ类功能性反应的捕食模型进行了定性分析.讨论了该模型各个平衡点在不同条件下的性态,绘制出模型的相轨线,根据轨线走向和定理验证平衡点的全局稳定性.通过构造Dulac函数得到了平衡点周围不存在闭轨线的条件.同时探讨了模型解的有界性,进而得到了模型的唯一正平衡点的全局稳定的充分条件.同时利用数值模拟的方法,对收获率及平衡点的稳定性的影响也进行了分析.
- 张剑张宏民堵秀凤
- 关键词：收获率数值模拟
- 一类色散耗散波动方程的整体强解
- 2012年
- 对一类四阶非线性色散、耗散波动方程的初边值问题进行研究.在非线性项和初值满足一定条件的前提下,利用位势井方法得到其整体强解的存在性,并给出了问题解的某些集合在流之下的不变性.
- 堵秀凤李晓红邵为爽
- 关键词：非线性波动方程位势井整体强解存在性
- 基于粗糙集与BP神经网络相融合的第三方物流企业客户满意度评价研究被引量：1
- 2013年
- 将粗糙集理论与BP神经网络在处理多因素及非线性方面的优势融合,建立了第三方物流企业客户满意度评价模型,应用Matlab软件训练并对认定结果进行仿真,分析结果表明经粗糙集属性约简后再与BP网络相结合的模型,在训练次数、速度和识别率上都有所提高,用于第三方物流企业客户满意度评价行之有效。
- 邵为爽李晓红
- 关键词：粗糙集属性约简客户满意度BP神经网络
- 可压缩反应气体模型的一致爆破率被引量：1
- 2012年
- 研究一类带有非线性非局部源项的可压缩反应气体模型方程的Dirichlet初始边界值问题.在一些假设条件下,证明了爆破率在有界域的所有紧子集中是一致的,并且证明了爆破率只与非线性非局部源的指数有关,而与扩散项的指数无关.
- 徐润章姜晓丽刘杰
- 关键词：非线性抛物方程非局部反应
- 非线性Schrdinger方程解的整体存在和爆破的门槛结果
- 2013年
- 研究了非线性Schrdinger方程的柯西问题.通过引进位势井及其外部集合,得到了解的整体存在性和爆破的门槛结果.
- 赵军生杨延冰徐润章
- 关键词：非线性SCHRODINGER方程位势井整体存在性爆破
- 粗糙集BP神经网络在高校贫困生认定中的应用被引量：7
- 2012年
- 研究高校贫困生的认定问题,构建了基于粗糙集的BP神经网络模型。该模型首先应用基于Pawlak属性重要度的属性约简算法得到认定学生贫困的重要属性,降低决策表的维数,然后将降维后的数据送入BP神经网络进行学习和训练,最后采用训练好的的网络对测试样本进行检验。
- 邵为爽刘树东
- 关键词：粗糙集神经网络属性约简贫困生认定
- 一类具有Holling I型反应函数半比例依赖的捕食-食饵离散系统的全局稳定性
- 2013年
- 主要研究了一类具有Holling I型功能函数半比例依赖的捕食-食饵离散系统的全局稳定性,同时给出了该系统存在一个全局稳定的正周期解的充分条件。
- 李晓红赵建涛王晓霞
- 关键词：HONING周期解
- RS-BP神经网络在C2C电子商务顾客满意度评价中的应用被引量：4
- 2013年
- 通过RS-BP神经网络模型的构建,对影响顾客满意度评价的因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的的网络对测试样本进行检验。该模型使学习训练的速度和识别率提高了,为C2C电子商务顾客满意度评价提供了一种更为有效和实用的新方法。
- 邵为爽李晓红
- 关键词：神经网络属性约简满意度评价
