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西安工业大学校长基金(XAGDXJJ1232)

作品数:3 被引量:7H指数:2
相关作者:过晓芳李倩更多>>
相关机构:西安工业大学西安电子科技大学更多>>
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相关领域:理学经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇多目标优化
  • 1篇多目标优化算...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇映射
  • 1篇优化算法
  • 1篇冗余
  • 1篇偶然
  • 1篇消费者剩余
  • 1篇进化算法
  • 1篇可乘映射
  • 1篇捆绑
  • 1篇捆绑销售
  • 1篇高维
  • 1篇保留价
  • 1篇保留价格
  • 1篇HILBER...
  • 1篇JORDAN
  • 1篇H

机构

  • 3篇西安工业大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 2篇过晓芳
  • 1篇李倩

传媒

  • 2篇西安工业大学...
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
B(H)上的Jordan三重映射
2013年
文中利用算子代数的基本算法和映射的某些乘积性质,主要讨论了在维数大于1的Hilbert空间上,所有有界线性算子集合B(H)上的Jordan三重映射,得到此映射是环自同构或反环自同构的结论.
李倩
关键词:HILBERT空间可乘映射
遗传算法的互补性产品定价策略研究被引量:2
2013年
为了进一步研究用途上具有互补性的两类产品的定价策略,分析了互补性产品在三种销售策略下的消费者购买决策,建立了垄断情形下互补性产品的最优定价模型.针对模型目标函数不可微甚至不连续性的性质,采用改进的遗传算法进行模型求解,并通过数值算例验证了偶然价值系数对于定价策略的影响.结果表明:当偶然价值系数θ取值越大,两类产品的互补性越强,企业采用捆绑销售策略所获得利润就越高.
过晓芳
关键词:捆绑销售保留价格消费者剩余遗传算法
高维多目标优化算法研究综述被引量:5
2015年
当遇到目标数目多于4个或4个以上的高维多目标优化问题时,基于Pareto支配排序的多目标进化算法很难求出近似的Pareto最优解集合,因此,高维多目标优化问题的进化算法研究成为进化算法领域的一个难点问题。本文在分析了高维多目标优化问题研究难点的基础上,概括了高维多目标优化问题的类型,并介绍了含有冗余目标的高维多目标优化问题的目标缩减算法,最后指出了今后该领域的研究方向。
过晓芳
关键词:进化算法
共1页<1>
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