国家科技部农业科技成果转化资金(04EFN216800349)
- 作品数:5 被引量:33H指数:4
- 相关作者:郭克贞佟长福畅利毛佘国英戴佳信更多>>
- 相关机构:中华人民共和国水利部内蒙古农业大学天祝藏族自治县水利局更多>>
- 发文基金:国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
- 相关领域:农业科学经济管理生物学更多>>
- 甘肃省中西部地区人工牧草产量与气候因子关系研究被引量:3
- 2008年
- 根据试验观测资料,分析了气象因素和产量的动态,运用统计学原理分别建立了人工牧草产量与各环境因子及多因子回归模型,采用最优化原理期望值系数法对影响人工牧草的环境因子进行相关分析,并利用水-热指数建立人工牧草产量积累的农业气象模式。
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- 关键词:人工牧草气候因子
- 干旱荒漠草原应用Penman-Monteith与Penman修正式计算ET_0的偏差分析被引量:10
- 2007年
- 甘肃天祝草原位于我国西北干旱荒漠草原,应用天祝县二道墩试验站2005年的实测气象资料,利用Penman-Monteith公式和Penman修正式计算参考作物腾发量(ET0)并进行了比较。Penman修正式计算的参考作物腾发量ET0值略小于Penman-Monteith公式计算的值,最大绝对偏差0.5 mm/d。分析发现生育期辐射项ETrad是导致参考作物腾发量ET0产生偏差的主要原因。2种方法计算的空气动力项ETaero差别较小,最大绝对偏差不超过0.2 mm/d。导致计算偏差的原因在于2种公式采用了不同的辐射项和空气动力学项计算公式和参数。2个公式计算的参考作物腾发量具有显著的线性相关性。
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- 关键词:PENMAN-MONTEITH公式参考作物腾发量
- 饲草料地土壤水分动态变化规律及其预测的人工神经网络模型的研究被引量:7
- 2007年
- 根据2005~2006年实测土壤水分资料和气象资料,研究分析了饲草料地土壤水分的动态变化规律和建立了考虑多个因素对土壤水分影响的BP人工神经网络模型,结果表明:表层土壤的含水率变幅较大,主要是受大气降水的影响,20~40cm和40~60cm土层土壤含水率的波动,除大气降水的影响外,还与植物的生长发育状况有关;土壤水分预测模型具有较好的预测效果,用神经网络建立土壤水分预测模型的方法是可行的,对于不同条件的地区具有广泛的适应性和推广应用前景。
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- 关键词:土壤水分神经网络
- 基于层次分析法的牧区节水灌溉示范工程生态效益评价被引量:6
- 2008年
- 以天祝藏族自治县为研究对象,运用层次分析法对牧区的节水灌溉示范工程的生态效益进行了评价,建立了以生物效益、土壤效益和小气候效益为准则层,以及与目标层关系密切的10项指标作为指标层的评价体系。应用层次分析法(AHP)原理分析和计算评价指标体系中各项指标的权重,结果表明,准则层中小气候效益>生物效益>土壤效益,指标层中空气湿度权重最大。通过对生态效益的综合评价,反映出评价指标体系的确定比较合理,选择的评价方法简便实用,得出的评价结果符合实际。
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- 关键词:层次分析法节水灌溉生态效益
- 西北牧区干旱指标分析及旱情实时监测模型研究被引量:7
- 2007年
- 对常用的4种干旱指标,即降水量指标、供需水关系(土壤含水量)指标、Palmer干旱指标和综合指标进行了分析,在指出各评估指标不足的基础上,建立了农牧业干旱评估指标的量化模型,即农牧业干旱评估指标的静态模型和动态模型,该模型能定量计算而且能较准确的反映出干旱给农牧业造成的损失。利用实时气象资料,根据近期降水、土壤底墒(前期降水)和气温3种因素计算干旱指数,对旱情进行实时监测,以便减轻干旱灾害的影响和避免各种工程与非工程防灾减灾措施实施过程中的盲目性,为牧区制定合理的抗旱方案提供参考。
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- 关键词:西北牧区干旱指标旱情实时监测