河南省科技攻关计划(122102310474)
- 作品数：9 被引量：30H指数：4
- 相关作者：杨锋英刘会超刘珂吴志健于海平更多>>
- 相关机构：黄淮学院武汉大学武汉科技大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划驻马店市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 面向多平台的日志远程采集系统研究被引量：4
- 2014年
- 日志对于系统的日常运维、审计及入侵检测等具有重要作用,对日志进行远程集中化管理是日志管理的有效手段。由于不同操作系统平台上支持的日志格式不统一,传统上很难将大型网络中不同系统的日志远程采集到集中的日志服务器上。nxlog是一种支持多平台的功能强大的日志采集工具,部署方便,可以在目标系统上持续稳定地收集系统日志,并支持以多种日志格式和传输模式将日志发送到远程日志服务器。同时,Syslog作为一种工业协议,也得到了越来越多的支持。基于nxlog并配合成熟的日志服务器可以构建灵活可靠的系统日志远程采集系统。实际运行结果表明该方案可有效解决大型网络中系统日志远程采集的问题。
- 杨锋英刘会超
- 关键词：系统日志日志采集SYSLOG多平台
- 面向Windows平台的日志远程采集系统研究被引量：2
- 2014年
- 对日志进行远程集中化管理是日志管理的有效手段.但由于日志格式不统一,传统上很难将大型网络中Windows系统上的各类日志远程采集到集中的日志服务器.介绍了Windows平台上常见系统日志的概况,以及一种新的支持多平台且功能强大的日志采集工具nxlog,它可以非常方便地部署到Windows系统上并以客户端代理或者服务器模式运行,以此提出了基于nxlog的日志远程采集系统方案.实际运行结果表明,该方案具有实用、高效的特点,可有效解决大型网络中Windows系统日志远程采集的问题.
- 杨锋英刘会超
- 关键词：系统日志日志采集WINDOWS系统
- 基于改进免疫遗传算法的K覆盖异构传感器节点调度被引量：2
- 2014年
- 为了实现无线传感器网络监测区域目标点的多重覆盖,设计了一种基于改进免疫遗传算法的异构传感器节点调度算法实现目标点的K重覆盖;首先,在传统的概率感知模型中加入剩余能量和感知能力因素,得到改进的概率感知模型,并设计了以最小化节点数并满足覆盖度约束的目标函数;然后,采用改进的免疫遗传算法对节点进行调度,最后,给出了具体的采用改进免疫遗传算法实现WSN异构节点调度的具体算法;仿真实验表明:文中方法能在满足K覆盖约束前提下实现监测区域的节点调度,与其他方法相比,活动节点数平均多7%,具有较长的网络生命周期和较少的网络能耗。
- 杨锋英汤震
- 关键词：网络生命周期
- 基于并行SOM和自适应禁忌优化算法的负载均衡分簇路由设计被引量：1
- 2015年
- 为了克服传统分簇路由协议中无法有效缓解"热区"和数据传输可靠性不高的问题,设计一种基于并行SOM和自适应禁忌优化算法的负载均衡路由协议。首先,将整个网络区域分为若干子区域,在每个子区域中自适应的根据节点与基站的距离确定分簇数目,采用并行SOM并行对网络区域进行分簇,同时根据能量和位置因素选举簇头;然后,以最小化各簇头到基站的最小跳数为目标,采用改进的禁忌优化算法来寻找各簇头到达基站的最优解和次优解,构成多条冗余路由,以增强数据传输的可靠性,最后,对基于改进禁忌优化算法的最小跳数路由协议进行了设计和描述。仿真实验表明:文中方法能有效地提高网络生命周期和提高数据传输的可靠性,具有很好的负载均衡能力,是一种适用于WSN的有效分簇路由算法。
- 刘珂陈中良
- 关键词：分簇路由
- 基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的分簇路由设计被引量：2
- 2015年
- 为了解决传统分簇路由协议中存在的能耗开销不均衡和簇头选举不合理的问题,提出了一种基于模糊K均值和自适应混合蛙跳算法的WSN负载均衡分簇路由协议。首先,Sink节点收集各子区域的节点位置信息,并行运行模糊K均值算法将网络区域分为若干大小规模不同的簇,并将数据中心拟合到初始簇头节点。然后,以最大化节点剩余能量和最小化节点与簇头以及簇头与Sink节点的距离为目标定义了适应度函数,采用改进的自适应混合蛙跳算法对簇头进行寻优,并将最优解作为最终的簇头。最后,设计了最小跳数路由算法获得各簇头到Sink节点的最小跳数路由。采用NS2仿真工具对该方法进行仿真,实验表明:该方法具有较长的网络生命周期,较其它方法延长生命周期30%以上,具有较大的优越性。
- 刘珂杨锋英
- 关键词：分簇路由蛙跳算法传感器
- 网络日志管理分析系统构建技术研究被引量：5
- 2014年
- 日志对于系统的日常运维、审计及入侵检测等具有重要作用,如何对日志进行有效的管理和分析是日志系统的重要课题。当前,对日志进行远程集中化管理和分析是普遍认同的有效手段。完整的日志系统包括日志源、日志服务器、日志存储和日志分析四个环节,其中日志服务器具有核心地位。首先介绍了常见的日志服务器系统、客户端软件及前端分析系统,详细说明了功能特性。最后分析了日志系统的部署架构和基本处理流程。
- 杨锋英刘会超于海平
- 关键词：网络安全日志管理日志分析日志服务器SYSLOG
- 面向在线日志云的海量数据分级归档机制
- 2014年
- 传统日志系统和基于Hadoop的离线日志系统在分析海量日志时都具有时延长、效率低等弊端。为构建新的基于Hadoop的在线日志系统,提出了新的数据分级归档机制,用以管理海量日志数据并形成分级优化的存储文件结构。实验结果表明该机制具有良好的可扩展性,可以有效存储海量日志数据;同时,它还有助于加快系统的数据处理速度,缩短系统的处理响应时间,使其满足在线处理的要求。
- 杨锋英刘会超
- 关键词：云计算海量数据
- 基于旋转学习机制的差分演化算法被引量：6
- 2015年
- 为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且具有良好的适用性.
- 刘会超吴志健
- 关键词：差分演化
- 基于Hadoop的在线网络日志分析系统研究被引量：10
- 2014年
- 网络日志分析对网络安全管理具有重要意义,但现有的网络日志分析系统具有无法处理海量日志数据、采用离线模式、处理时延较长等弊端。因此,提出网络日志数据的分级归档机制,实现海量数据的分级优化存储功能。通过将传统的网络日志分析模式和基于Hadoop的离线处理模式相结合,设计基于Hadoop的在线网络日志分析系统,并深入分析系统的功能架构和业务处理流程。实验结果表明:该系统具有良好的可扩展性,可以有效存储处理海量日志数据,具有较快的请求响应速度,并能够满足在线处理的要求。从而验证了系统设计的可行性和有效性。
- 杨锋英刘会超
- 关键词：网络安全日志分析HADOOP
