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广西大学科研基金(XGL090017)
作品数:
1
被引量:4
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相关作者:
宋绍剑
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宋绍剑
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2011
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基于Elman网的水泥回转窑模型及其DHP控制器设计
被引量:4
2011年
水泥回转窑熟料煅烧过程是一个涉及传质、传热和物理化学反应的复杂的多变量、多扰动、非线性过程。为了稳定回转窑温度以提高水泥熟料烧成质量,降低能耗,需要探索新型优化控制方法。近似动态规划(ADP)综合神经网络、强化学习和动态规划等方法和技术,是一种新型优化方法。其中的双启发式动态规划(DHP)算法由于其评价网络的输出是代价函数关于状态量的偏导数,它具有动态性好、收敛速度快、控制精度高等优点。在分析水泥回转窑工艺的基础上,采用Elman神经网络建立回转窑系统的模型,并利用近似动态规划中的双重启发式动态规划算法设计回转窑温度优化控制器。仿真结果表明,在经历控制初期的波动后,回转窑烧成带温度逐渐趋于稳定,实现了对水泥回转窑的仿真控制。
黄清宝
林小峰
宋绍剑
佘乾仲
杨宝生
关键词:
近似动态规划
回转窑
优化控制
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