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基于抑菌活性成分的薰衣草精油组效关系研究被引量：20: 2015年; 基于气相色谱-质谱联用(GC/MS)分析,建立了薰衣草精油的化学成分与其抑制金黄色葡萄球菌的组效关系模型,并寻找与药效显著相关的成分。通过分析新疆3个不同品种(C-197(2)、法国蓝、H-701)的17批薰衣草精油样品,以GC/MS谱图结合保留指数(RI)对复杂未知物进行定性分析,确定了39个特征峰。采用平板菌落计数法检测薰衣草精油对痤疮主要病原菌的抑菌活性,以半抑制浓度IC50为评价指标,对特征峰的相对峰面积进行主成分分析(PCA),从而将薰衣草精油分成3个类别,其中特征变量组分为芳樟醇和薰衣草醇类别样品表现出较强的抑菌活性。采用偏最小二乘(PLS)法研究薰衣草精油化学组成与抑菌活性的相关性,结果表明,抑制金黄色葡萄球菌贡献最大的物质为芳樟醇,其余依次为薰衣草醇、氧化石竹烯、α-松油醇、隐品酮、顺式-罗勒烯、橙花叔醇、芳樟醇氧化物和τ-荜澄茄醇。; 符继红唐军廖享高晶; 关键词：抑菌活性

指纹图谱结合化学计量学方法研究新疆薰衣草精油成分被引量：9: 2013年; 采用水蒸汽蒸馏法(SD)提取薰衣草挥发油,气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术分析其化学成分及相对含量。通过气相色谱法(GC)建立其色谱指纹图谱,并结合化学计量学方法对其进行品种鉴别。3种薰衣草精油中共检测29种挥发性化学成分,其中共有成分有18种;31批薰衣草样本的GC指纹图谱相似度均大于0.9,符合指纹图谱相似度的要求,利用主成分分析法(PCA)和聚类分析法(HCA)对GC指纹图谱进行识别,可直观地区分薰衣草品种,该方法可应用于薰衣草质量控制及品种鉴别。; 王静王强唐军张正方符继红; 关键词：薰衣草气相色谱指纹图谱主成分分析

新疆不同产地薰衣草中的微量元素测定被引量：2: 2014年; 目的：研究新疆不同产地薰衣草样品中Na,Mg,Fe,Zn,Cu,K,Mn,Cr,Ni和Cd等10种微量元素的含量,为薰衣草的进一步研究和综合开发利用提供新的科学依据.方法：采用微波消解法处理薰衣草样品,用原子吸收光谱法对薰衣草样品中的10种微量元素的含量进行了测定,并进行了加标回收率实验.结果：各元素线性关系良好,相关系数在0.999 0 ～0.999 9呈现良好的线性关系.样品测定结果的相对标准偏差RSD＜ 5.14％,各元素的加标回收率在94.0％～ 105.0％.新疆伊犁薰衣草中富含对人体有益的微量元素.结论：该方法快速、简便、数据准确可靠,结果令人满意.; 符继红史岷山高晶; 关键词：微波消解原子吸收薰衣草微量元素

薰衣草品种的FTIR快速分析鉴别研究被引量：3: 2013年; 【目的】对不同品种薰衣草进行快速鉴别,为其正确使用提供可靠的科学方法。【方法】采用傅利叶红外光谱法测定93个属4种不同品种薰衣草花样品的红外谱图,以1600 cm^(-1)～1665 cm^(-1)范围内的吸收峰为指标,应用主成分分析(PCA)和径向基神经网络(RBFNN)进行数据分析,对不同品种薰衣草进行鉴别。【结果】对不同品种薰衣草的傅利叶红外光谱进行数据分析,主成分分析(PCA)结果表明,前3个主成分的累积可信度已达93.43%,可将薰衣草分为4个品种,基于FTIR谱的主成分分析能够在一定程度表征出薰衣草在不同品种的多样性分化,在对薰衣草品种进行主成分分析的基础上,选用64个薰衣草花样本建立径向基神经网络模型(RBFNN),余下29个作为预测样本,所建模型的拟合率和预测品种的识别率均为100%。【结论】实验表明主成分分析(PCA)对不同品种薰衣草具有较好的聚类作用,径向基神经网络模型(RBFNN)能对薰衣草进行较好的识别,说明该方法能快速无损的鉴别薰衣草,为薰衣草的品种识别提供了一定的科学依据。; 唐军符继红童红高晶; 关键词：薰衣草傅里叶变换红外光谱法主成分分析径向基神经网络

新疆昆仑雪菊中微量元素的测定及溶出性研究被引量：6: 2013年; 采用微波消解法处理新疆昆仑雪菊样品,用原子吸收光谱法对新疆昆仑雪菊中的Na、Mg、Fe、Zn、Cu、K、Ca、Cr、Ni和Se等10种微量元素的含量和溶出率进行了测定,并进行了加标回收率实验。样品测定结果的相对标准偏差RSD〈4.81%,各元素的加标回收率在95.0%-104.0%之间。结果表明,昆仑雪菊中富含对人体有益的微量元素。各微量元素的溶出率顺序为Na〉K〉Ca〉Mg〉Zn〉Cu〉Ni〉Cr〉Fe〉Se。溶出率高低与浸泡时间、浸泡次数和元素存在形态相关。所得数据可为昆仑雪菊的进一步研究和综合开发利用提供新的科学依据。; 符继红史岷山; 关键词：原子吸收微量元素

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新疆维吾尔自治区自然科学基金(2012211A016)