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内蒙古自治区自然科学基金(2013MS0906)

作品数:6 被引量:5H指数:2
相关作者:马晓波杨国林孙巧凯王晓娟于婷婷更多>>
相关机构:内蒙古工业大学内蒙古电子信息职业技术学院更多>>
发文基金:内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇拓扑
  • 3篇拓扑发现
  • 2篇地址转发表
  • 2篇转发表
  • 2篇网络
  • 2篇物理拓扑
  • 2篇物理拓扑发现
  • 1篇代理
  • 1篇移动代理
  • 1篇以太
  • 1篇以太网
  • 1篇异构
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇实验管理
  • 1篇实验教学
  • 1篇实验教学管理
  • 1篇实验教学管理...
  • 1篇树算法

机构

  • 6篇内蒙古工业大...
  • 1篇内蒙古电子信...

作者

  • 6篇马晓波
  • 5篇杨国林
  • 2篇孙巧凯
  • 1篇于婷婷
  • 1篇米洁
  • 1篇王晓娟
  • 1篇苏维新

传媒

  • 4篇内蒙古工业大...
  • 1篇微处理机
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于J2EE的网站自动生成与管理系统的研究与实现
2014年
本文提出了基于J2EE的网站自动生成与管理系统的整体架构及解决方案。同时,使用符合MVC开发模型的Spring、SpringMVC和Hibernate技术框架,结合CSS、DIV等网页技术,针对中小型教育系统,研究并实现了一个功能完备、操作简单和便于扩展的网站自动生成与管理系统。该系统实现了栏目的无限分级,具有较低的耦合性、较好的稳定性和可移植性。
孙巧凯杨国林马晓波
关键词:网站自动生成
大型异构多子以太网物理拓扑发现算法研究被引量:1
2015年
正确的网络物理拓扑信息对许多网络管理任务起着至关重要的作用,而实际网络中可能存在不易被发现的"哑"设备,这给网络拓扑发现带来了很大难度,传统的拓扑发现算法不能全面发现网络设备。针对这种情况,提出一个大型的异构多子以太网物理拓扑发现算法。算法首先利用通用的MIB信息,得到任意两个节点间的直接连接,然后选择具有最小可能连接数的节点,使用扩展规则使所有的RSs完整。实验结果表明,不需要修改任何硬件或软件资源,能够发现"哑"设备,保证拓扑发现与给定输入库兼容。该算法在地址转发表不完整的情况下,能够高效、全面、正确地发现网络的物理拓扑结构。
马晓波杨国林
关键词:物理拓扑发现地址转发表
基于MVC模式的实验教学管理系统的研究与实现
2014年
目前使用ASP.NET开发的Web应用系统,其可维护性和可扩展性较差,这样就影响了系统业务功能的扩展。而采用MVC开发模式可将业务逻辑和数据显示分离,使各模块间的耦合性降低,由此技术开发的Web应用系统其可维护性和可扩展性较强。本文深入研究了MVC架构模式与ASP.NET的整合应用,并在此基础上开发了网络化的实验教学管理系统,改变了过去实验教学的手工管理模式,使实验教学管理具有开放性、灵活性等特点,从而促进了实验教学管理的信息化建设。
苏维新杨国林马晓波
关键词:实验教学MVC模式实验管理
基于移动代理的无线自组网络拓扑发现算法研究被引量:2
2016年
随着当代无线网络的迅猛发展,无线自组网络应运而生,而网络拓扑发现技术作为网络管理的核心,在网络运行中起着至关重要的作用,因而对无线自组网络拓扑发现的研究也逐渐成为了热点。在深入研究传统的基于移动代理的拓扑发现算法之后,给出一种改进的新思想,采用划分子网的方法,该方法可以在提高拓扑发现的基础上有效地减少网络负载,并且能够降低网络带宽,在一定程度上改善了网络拓扑收敛速度过慢的缺点。
于婷婷马晓波王晓娟
关键词:无线自组网络拓扑发现移动代理
异构多子网物理拓扑发现算法的研究和改进被引量:4
2013年
物理拓扑信息对于众多网络管理任务是非常重要的,而传统的拓扑工作或者只注重于网络层,或者只提供交换机到交换机的连接关系,不能满足网络管理的需要。本文提出了基于SNMP MIB信息库的物理拓扑发现算法,该算法针对异构多子网网络特点,采用归类栈、逐点高效遍历结点的方法,使拓扑发现不但在覆盖范围、效率和准确度上有提高,而且对网络中哑设备的分类也提供了一种新方法。
杨国林孙巧凯马晓波
关键词:物理拓扑发现地址转发表
恶意网购行为分类算法研究
2015年
因为恶意网购(评价)行为具有偶发性和隐蔽性,所以成为卖家和网购平台提供者关注的问题。针对这一问题,本文设计了一种方案,即通过分析网上购物历史交易数据集(偏斜数据集),找出恶意评价行为的"特征"。本文使用3组UCI中的偏斜数据集进行实验,首先使用了两种能够让偏斜数据集趋于平衡的算法(SSGP、Ensemble算法),再对平衡算法处理后的数据集分别使用经典分类和神经网络算法,最后通过对比实验结果发现SSGP+神经网络这一组合算法对处理偏斜程度较高的训练集效果较好,使用这一组合算法对网上购物的历史交易数据集进行分类,得出的结果对卖家判断恶意购买行为具有较高的参考价值。
米洁杨国林马晓波
关键词:神经网络算法
共1页<1>
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