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国家自然科学基金(70071008)

作品数：15 被引量：253H指数：9
相关作者：黄梯云孙华梅郭茂祖程岩李一军更多>>
相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金哈尔滨工业大学校基金资助中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 8篇经济管理
  • 6篇社会学
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇数据挖掘
  • 3篇决策支持
  • 3篇决策支持系统
  • 2篇定量关联规则
  • 2篇信息系统
  • 2篇学习算法
  • 2篇智能决策支持
  • 2篇智能决策支持...
  • 2篇数据库
  • 2篇面向属性归纳
  • 2篇关联规则
  • 2篇管理信息
  • 2篇管理信息系统
  • 2篇Q-学习
  • 2篇粗糙集
  • 1篇登录
  • 1篇第三方物流
  • 1篇第三方物流服...
  • 1篇第三方物流服...
  • 1篇信息挖掘

机构

  • 15篇哈尔滨工业大...

作者

  • 11篇黄梯云
  • 6篇孙华梅
  • 5篇郭茂祖
  • 4篇程岩
  • 3篇李一军
  • 2篇卢涛
  • 2篇冯玉强
  • 2篇李燕
  • 2篇刘扬
  • 1篇吴隽
  • 1篇王亚东
  • 1篇焦杰
  • 1篇王兰义

传媒

  • 2篇管理科学学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇管理工程学报
  • 2篇运筹与管理
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇预测
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇情报学报
  • 1篇中国软科学

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2007
  • 1篇2005
  • 3篇2004
  • 3篇2002
  • 5篇2001
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
专家系统中知识库组织与维护技术的研究被引量：56
2002年
为了提高知识的利用效率 ,提出了一种“顺序存储 ,动态组织”的知识库组织策略。在知识库维护方面 ,提出了基于规则知识库的环路检测 ,不可达选择子、闭塞选择子检测 ,等价、从属、冲突规则集检测等三个知识库维护算法 。
郭茂祖孙华梅黄梯云
关键词：规则知识库专家系统知识库组织知识库维护
粗糙集中定量关联规则的发现及其规则约简的方法研究被引量：16
2001年
模式的精确度和解释能力是评价数据挖掘质量的重要标准。本文提出一个利用关联规则技术从粗糙集中发现知识的算法 ,该算法挖掘出的模式具有较高的精确度。为了进一步提高模式的解释能力 ,本文又提出一个对规则进行约简的贪心算法。实验结果表明 ,利用本文提出的数据挖掘方法所发现的模式具有较高的解释能力和精确度。
程岩黄梯云
关键词：数据挖掘管理信息系统粗糙集定量关联规则贪心算法
基于模糊质量功能展开的物流服务供应商选择研究被引量：45
2010年
本研究提出了一个基于模糊质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)的物流服务供应商选择新方法,阐述了集成模糊理论和QFD方法选择现代第三方物流供应商的步骤,研究一大特色是采用SERVQUAL模型选择合适物流服务供应商选择指标体系,通过这个指标体系企业能够快捷准确的选择具有高度顾客满意度的物流供应商。最后,通过算例说明方法的科学性和合理性。
吴隽王兰义李一军
关键词：质量功能展开SERVQUAL质量屋第三方物流服务商
数据挖掘中一种基于粗糙集理论的属性值离散映射方法被引量：10
2002年
不确定性知识是数据挖掘的一个重要内容 ,而属性值的离散映射是在数据库中发现不确定性知识的一个重要环节。本文首先提出一个不确定性信息系统的粗糙集模型 ,在此基础上进一步提出了划分属性值离散区间的算法。该算法同时适用于字符型属性的数据和数值型属性的数据 ,从而可以广泛地应用于不确定性知识的挖掘。
黄梯云卢涛程岩
关键词：数据挖掘粗糙集不确定性知识属性值
管理信息系统的发展与展望被引量：36
2004年
近年来,随着信息技术的飞速发展和管理的不断创新,管理信息系统的概念正在突破原有的界限,向着系统发展的网络化、系统开发方法的理性统一化以及系统运行的智能化的方向发展。本文就此进行讨论,并提出一些看法。
孙华梅李一军黄梯云
关键词：管理信息系统网络化理性化智能化
在数据库中挖掘定量关联规则的方法研究被引量：27
2001年
数据挖掘技术是实现智能决策支持系统的一个重要手段 ,关联规则是数据挖掘的一个重要内容 .传统的 Apriori算法仅适用于挖掘数据间的定性关联关系 ,但数据间的定量关联关系对决策更有帮助 .属性值的离散映射是挖掘定量关联规则的一个重要环节 ,离散映射中属性值区间的划分粒度是影响数据挖掘质量的一个重要因素 .本文结合粗集理论提出了一个确定属性值划分粒度的方法 ,在此基础上设计出一个挖掘定量关联规则的算法 :Apriori 2 ,利用Apriori
程岩卢涛黄梯云
关键词：数据挖掘智能决策支持系统定量关联规则粗集数据库
智能决策支持系统中定量特征规则的挖掘方法研究被引量：9
2001年
定量特征规则通过将定量信息与规则相结合定量地反映了概念的主要特征和次要特征 ,面向属性的归纳学习算法是在数据库中挖掘定量特征规则的一个重要手段 ,但直接采用这种方法往往会使同一个概念有不同的特征描述 ,这种现象必然降低规则对决策的参考价值。本文提出了一个测量定量特征规律有效性的计算指标 ,并结合该指标设计出一个新的面向属性的归纳算法 ,该算法使定量特征规则在有效性上达到最优 ,避免了同一概念有不同的特征规则的现象。
程岩黄梯云
关键词：智能决策支持系统数据挖掘学习算法关系数据库
一种基于序列比对的业务过程定量化分析方法被引量：3
2007年
时间、成本、产量、资源利用率及等待队列长度等是常见的企业业务过程性能分析指标.它们为识别关键流程,分析过程瓶颈,及验证模型可行性等提供了重要的数据支持.然而在业务的实际执行过程中,过程实例往往不能完全按照企业预定义模型执行,即二者间存在差异.这种差异不仅会降低过程执行效率,且也将影响企业生产效益.而在目前的过程分析方法中缺乏用于计算这种差异的指标及分析方式.对此,基于生物信息学中的序列比对思想,提出一种用于衡量及分析此差异的技术及研究框架,即过程评价技术,并定义偏差度作为量化指标;同时,针对不同使用条件设计四种偏差度计算方法,并进一步给出基于偏差度的业务过程分析方式.
李燕冯玉强
基于Metropolis准则的Q-学习算法研究被引量：16
2002年
探索与扩张是Q-学习算法中动作选取的关键问题,一味地扩张将使智能体很快地陷入局部最优,虽然探索可以跳出局部最优并加速学习,而过多的探索将影响算法的性能.通过把Q-学习中寻求最优策略表示为组合优化问题中最优解的搜索,将模拟退火算法的Metropolis准则用于Q-学习中探索和扩张之间的折衷处理,提出基于Metropolis准则的Q-学习算法SA-Q-learning.通过实验比较,它具有更快的收敛速度,而且避免了过多探索引起的算法性能下降.
郭茂祖王亚东刘扬孙华梅
关键词：METROPOLIS准则Q-学习算法
数据析取系统的概念模式及其在客户关系管理中的应用
2004年
本文对决策支持系统从管理信息系统析取数据的有关问题进行研究,提出了数据析取系统的四种模式,研究了它们的实现方式,并介绍了在客户关系管理中的应用。
孙华梅黄梯云
关键词：决策支持系统数据析取客户关系管理
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