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云南省自然科学基金(2004A0002M)

作品数：4 被引量：7H指数：2
相关作者：唐年胜张文专王学仁邱世芳陈雪东更多>>
相关机构：云南大学东南大学湖州师范学院更多>>
发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：理学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇非线性再生散...
  • 1篇散度
  • 1篇数据分布
  • 1篇似然
  • 1篇似然估计
  • 1篇似然函数
  • 1篇极大似然
  • 1篇极大似然估计
  • 1篇非线性再生散...
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分析
  • 1篇贝叶斯估计
  • 1篇FISHER
  • 1篇GIBBS抽...
  • 1篇LAPLAC...
  • 1篇MCMC方法
  • 1篇大计
  • 1篇BAYES估...

机构

  • 4篇云南大学
  • 2篇东南大学
  • 1篇湖州师范学院

作者

  • 3篇唐年胜
  • 2篇王学仁
  • 2篇张文专
  • 1篇陈雪东
  • 1篇邱世芳

传媒

  • 1篇应用数学学报
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇高校应用数学...

年份

  • 2篇2007
  • 2篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
散度偏大计数数据分布的贝叶斯估计被引量：2
2007年
本文针对索赔次数数据的特点,讨论了两类可导致散度偏大特征数据的分布类型:零点膨胀分布与膨胀参数分布,并根据Bayes理论与MCMC方法,利用WinBUGS对其进行建模和抽样.经过比较,给出了实现分布拟合的途径,最后通过两个数值例子加以展示.
陈雪东
关键词：MCMC方法
非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析被引量：3
2006年
非线性再生散度随机效应模型是一类非常广泛的统计模型,包括了线性随机效应模型、非线性随机效应模型、广义线性随机效应模型和指数族非线性随机效应模型等．本文研究非线性再生散度随机效应模型的贝叶斯分析．通过视随机效应为缺失数据以及应用结合Gibbs抽样技术和Metropolis-Hastings算法(简称MH算法)的混合算法获得了模型参数与随机效应的同时贝叶斯估计．最后,用一个模拟研究和一个实际例子说明上述算法的可行性．
张文专唐年胜王学仁
关键词：贝叶斯分析非线性再生散度随机效应模型GIBBS抽样
非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近
2006年
首先提出用Lap lace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用F isher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.
张文专唐年胜王学仁
关键词：非线性再生散度随机效应模型极大似然估计LAPLACE
非线性再生散度模型的Bayes估计被引量：2
2007年
非线性再生散度模型是指数族非线性模型、广义线性模型和正态非线性回归模型的推广和发展,唐年胜等人研究了该模型参数的极大似然估计及其统计诊断。本文基于Gibbs抽样和MH抽样算法讨论非线性再生散度模型参数的Bayes估计。模拟研究和实例分析被用来说明该方法的有效性。
唐年胜邱世芳
关键词：非线性再生散度模型
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