国家杰出青年科学基金(40925002)
- 作品数：2 被引量：30H指数：1
- 相关作者：王根绪张伟刘光生周剑王一博更多>>
- 相关机构：中国科学院兰州大学中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 青藏高原风火山流域凝结水动态特征分析被引量：1
- 2012年
- 采用微型蒸渗仪对青藏高原风火山流域不同退化高寒草甸凝结水进行了实地观测实验,根据观测数据分析了风火山流域凝结水的形成规律。研究结果表明,青藏高原风火山流域凝结水主要来源于两个方面,空气中的水汽,包气带向上迁移的水汽。其中来源于包气带的凝结水显著大于来源于空气的凝结水。凝结水基本发生在夜间20:00至次日8:00的时段内,并且在次日6:00-8:00之间凝结量最大,其形成深度主要集中在0-5cm土壤剖面范围内。该区凝结水量随着高寒草甸的退化表现为减小趋势,凝结水对于青藏高原高寒草甸生态系统平衡的维持具有十分重要的意义。
- 李春杰王根绪孙向阳白炜
- 关键词：青藏高原凝结水生态环境效应
- 基于CoupModel的青藏高原多年冻土区土壤水热过程模拟被引量：30
- 2012年
- 近年来,青藏高原多年冻土区生态环境呈现出逐年恶化趋势,从而对多年冻土活动层水热过程造成显著影响.此外,如何构建更加有效、针对寒区的陆面过程模式成为寒区研究的重点、热点之一.作为一种有效的参数估计方法,Bayes参数估计算法具有准确估计陆面过程模式参数的能力.因此,基于2005—2008年观测数据,利用CoupModel模型对青藏高原风火山流域土壤水热运移过程进行模拟;同时,利用Bayes参数估计方法估计部分水热运移参数.结果显示:模型对土壤温度(ST)的模拟效果较好,NSE系数均在0.90以上;也能够较好模拟浅层(0～40cm)土壤水分,NSE值均达到0.80以上,而对40cm以下土壤水分的模拟结果较差.模型也能够较准确模拟活动层土壤的冻结-融化过程.模型对温度水分极值和40cm深度以下水分的模拟存在一些偏差.值得一提的是,基于重要性采样MCMC方案的Bayes参数估计算法能够有效估计水热运移参数,模型模拟结果得到极大的改进.Bayes算法能够广泛解决陆面过程模式参数估计问题.
- 张伟王根绪周剑刘光生王一博
- 关键词：青藏高原多年冻土区BAYES算法参数估计
