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广西教育厅科研项目(201204LX364)

作品数:6 被引量:17H指数:3
相关作者:韦相贵侯昭武刘渊薛斌宾凯更多>>
相关机构:钦州学院广西工业职业技术学院更多>>
发文基金:广西教育厅科研项目广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 5篇甘蔗
  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇蔗种
  • 2篇图像
  • 1篇电磁线圈
  • 1篇电动
  • 1篇电机
  • 1篇断头
  • 1篇断尾
  • 1篇优化算法
  • 1篇运动控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇收获机
  • 1篇图像采集

机构

  • 6篇钦州学院
  • 1篇广西工业职业...

作者

  • 6篇韦相贵
  • 4篇侯昭武
  • 1篇张千锋
  • 1篇颜世周
  • 1篇樊东红
  • 1篇何永玲
  • 1篇宾凯
  • 1篇薛斌
  • 1篇马家孟
  • 1篇刘渊

传媒

  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇时珍国医国药
  • 1篇机械与电子
  • 1篇农机化研究
  • 1篇钦州学院学报
  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
智能化甘蔗收获机断头断尾控制系统的研究被引量:4
2014年
通过对以往甘蔗机械化收割时出现甘蔗头破损率大的原因研究,发现其问题在于甘蔗刀。通过把原来圆盘形甘蔗断头和甘蔗断尾方式改变为直锯齿方式,减小侧向阻力,实现甘蔗头破损率下降。利用压力传感器测距技术对甘蔗断头位置定位,实现断头位置准确。图像传感器对甘蔗头和甘蔗尾图像采集,数据经单片机处理识别,选择出合适的断头速度和合适的断尾位置,实现了甘蔗头破损率低和避免甘蔗断尾时产生的浪费。实验表明,智能化甘蔗断头断尾,甘蔗头破损率可控制到小于3%,浪费小于1%。
侯昭武韦相贵马家孟
关键词:甘蔗锯齿图像传感器
甘蔗皮的保健功能及其产品开发研究被引量:6
2013年
甘蔗皮中富含蔗蜡、植物甾醇、木糖醇、膳食纤维等极富开发价值的高附加值产品,同时还含有纤维分、还原糖、蛋白质、氨基酸、酰胺、有机酸、胶体物、蔗脂蔗蜡、色素及灰分等大量对制糖生产极为不利的非糖分。加快对甘蔗皮的综合开发利用研究,不仅对提高蔗糖产业经济效益有重要意义,同时也将产生良好的社会效益和环境效益,造福人类。文章通过对国内外有关甘蔗、蔗渣、滤泥、糖蜜等糖厂副产物综合利用的最新研究进展和研究成果的综述,分析甘蔗皮的保健功能及其综合开发利用。
韦相贵何永玲侯昭武樊东红刘渊薛斌颜世周张千锋宾凯
关键词:甘蔗甘蔗皮保健综合利用
模糊神经网络控制蔗种分发器的研究
2013年
为提高蔗种分发质量,通过利用超声波传感器对蔗种分发质量进行数据采集,由LA3160放大器放大后送入MSC1210Y5单片机内,运用模糊神经网络进行数据处理,从而控制蔗种输出门宽度x的开启大小,控制蔗种输出,实现模糊神经网络控制蔗种分发。仿真试验表明,利用模糊神经网络控制蔗种分发,能够彻底改变以往蔗种分发不均匀的现象。
侯昭武韦相贵
关键词:智能神经网络单片机步进电机
无人电动甘蔗种植机的设计被引量:1
2012年
为解决以往机械甘蔗种植时蔗种、基肥分发成堆不均匀问题,通过利用压力传感器对蔗种分发与基肥发信息采集、用4个超声波传感器对地头地尾及行距数据采集、用左右轮速度传感器对种植速度数据采集和电流传感器对种植机驱动电机电流进数据采集,分别经LA3220放大器放大后,送入MSC1210Y5单片机进行数据处理,分别控制蔗种和基肥输出门的开启大小、种植机转弯与前进方向和种植速度,达到蔗种、基肥均匀发放。通过SR-232接口电路、GR47无线传输模块、GPRS无线网络和PC机等进行甘蔗种植远程监控,实现了无人电动甘蔗种植。
侯昭武韦相贵
关键词:电磁线圈单片机
智能化甘蔗除草机的研究被引量:3
2015年
为了降低甘蔗种植成本和提高机械化种植面积,利用USB摄像头对甘蔗与杂草进行图像采集,数据送入S3C2410微处理器和运用图像边沿算法对甘蔗与杂草进行图像处理及图像识别,并把识别结果送给PCL6143运动控制模块,控制除草器和拔草器的电磁线圈电流通断,从而控制除草松土和拔草作业。在丘陵地区蔗田的除拔草试验结果表明:该机除草速度大于0.56m2/s,除净率大于9 4%,具有可拓展研究和推广应用价值。
韦相贵
关键词:甘蔗除草图像采集微处理器运动控制
基于智能算法的甘蔗定位切割方法被引量:3
2016年
针对传统的基于图像的甘蔗茎节识别算法主要有中值决策、列灰度及拟合的边缘检测方法、图像滤波方法以及图像分割方法等,传统方法的检测准确率偏低,难以满足识别要求。提出了一种基于改进型粒子群优化算法的混合核函数的支持向量机分类识别模型,对甘蔗的茎节进行分类识别。传统的PSO算法由于粒子群的趋同性,导致前期收敛很快,后期十分缓慢,并且容易陷入局部最优解,也就是常说的早熟。将混沌优化算法与PSO算法进行结合,改造判断解决早熟的收敛方法以改进CPSO算法。传统SVM分类识别模型采用单个核函数,而局部核函数具有较好的学习能力,但不具备较好的泛化能力,相反,全局核函数具有较好的泛化能力,但不具备较好的泛化能力。将局部核函数和全局核函数按照一定规则和条件进行混合,构造一种新型混合核函数,试验验证结果表明,本研究的甘蔗定位识别方法有效。
韦相贵
关键词:支持向量机混合核函数粒子群优化算法
共1页<1>
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