辽宁省自然科学基金(2013020024)
- 作品数：19 被引量：64H指数：5
- 相关作者：曹江涛李平苏成利施惠元赵婧更多>>
- 相关机构：辽宁石油化工大学西北工业大学中国石油集团东北炼化工程有限公司沈阳分公司更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于IT2FIM的乙烯裂解炉温度控制方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对模糊控制方法应用到实际工业系统时遇到的一些问题,比如建立反映实际对象特性的隶属度需要试凑,但是实际系统不具备试凑条件等,本文提出了一种基于IT2FIM(区间二型模糊逆模型)的控制方案。该方案借助内模控制思想和区间二型模糊推理方法,首先由区间二型模糊系统辨识被控对象的逆模型,其次确定模糊内模控制器的隶属度约束范围,并通过优化得到精确的隶属度,最后设计实现对非线性、大滞后被控对象的有效控制。文中设计的控制系统首先在3个典型模型上进行了数值仿真,结果验证了其有效性,随后针对乙烯裂解炉对象,设计实现了其炉温的平稳高效控制。
- 李天曹江涛李平
- 关键词：乙烯裂解炉模型辨识内模控制
- 长输油气管道泄漏检测与定位技术研究进展被引量：26
- 2018年
- 在基于硬件的方法和基于软件的方法分类基础上，对各种方法的性能及优缺点进行了比较。并对国内外长输管道泄漏检测技术最新研究成果进行总结。通过对目前研究现状的分析，认为基于多种方法相结合／融合的长输管道泄漏检测与定位技术在油气管道监测和预警中有着良好的应用前景。
- 郎宪明李平曹江涛任泓
- 关键词：泄漏检测
- 基于Kringing近似模型的非线性预测函数控制
- 2018年
- 针对复杂非线性过程，提出一种基于Kringing近似模型的预测函数控制方法。该方法首先对已知样本点进行抽样和拟合，并建立非线性系统的Kringing近似模型，利用Kringing近似模型中已知样本点的响应来构建预测函数控制的输出，将Kringing近似模型与预测函数控制（PFC）方法相结合，从而使非线性预测函数控制优化问题被转化为线性预测函数控制优化问题，解决了求控制系统输入时解非线性的问题。通过一组输入幅值不同的随机序列来检测模型的精度，在不同干扰的情况下将所提方法与一种非线性预测函数控制方法进行比较，并将该算法应用于经典的Box—Jenkins燃气炉系统。仿真结果表明，该方法具有较好的控制效果。
- 符莎施惠元赵民新欧阳海鹏王尚明
- 关键词：非线性系统预测函数控制
- 不同聚类算法对恢复WSN连通性的对比研究被引量：1
- 2017年
- 利用聚类算法对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点进行分簇,并结合Dijkstra算法可解决WSN连通性受损的问题。但选取不同的聚类算法,对WSN连通性的恢复效果也是不同的。为此,从最优移动路径、单步最大长度及算法运行时间3个角度出发,研究两种不同聚类算法(即K-means聚类算法和Fcm聚类算法)对恢复WSN连通性的影响。通过计算机仿真平台,对其仿真结果进行对比、分析,最终得出K-means算法比Fcm算法移动的距离更短,运行的时间更少,从而证明了K-means聚类算法在恢复网络连通性应用的优越性。
- 牛晓棠曹江涛
- 关键词：连通性FCM聚类算法
- 一种基于DE-ENN的烟气轮机运行状态潜在风险识别方法被引量：1
- 2016年
- 针对烟气轮机在运行中潜在风险难以快速准确识别的问题,提出了一种基于差分进化—可拓神经网络(DE-ENN)的风险识别方法.该方法根据可拓学的基本理论对烟气轮机的运行模型进行拓展分析,构建物元模型,确定特征向量和潜在风险等级;接着将差分进化思想引入到可拓神经网络中,以解决学习速率和加权系数难以确定的问题,进而提出了完整的DE-ENN算法,并用UCI标准数据集进行测试,验证了该算法的有效性.最后将该算法应用于烟机运行模型的潜在风险识别,实验结果表明该方法不仅结构简单、运行时间短、预测准确率高,而且还具有出色的泛化能力.
- 夏崇坤苏成利曹江涛李平
- 关键词：差分进化可拓神经网络烟气轮机
- 基于时变ARX模型的自适应预测函数控制被引量：5
- 2017年
- 针对非线性系统提出了一种基于时变ARX模型的非线性自适应预测函数控制算法。该算法通过T-S模糊将非线性系统转换为时变ARX模型,其模型的参数利用遗忘因子法在线辨识获得。然后与预测函数控制方法相结合,采用状态空间方法来重新构造时变ARX模型,从而减少了计算量,并且利用实际增益与模型增益相等来递推预测控制量的最优解。以磁悬浮系统为研究对象,在模型匹配和失配的情况下,将所提的控制算法与直接自适应预测控制算法进行对比研究。仿真结果表明,所提方法具有更好的跟踪性、鲁棒性和抑制干扰的能力。
- 符莎李平
- 关键词：ARX模型遗忘因子自适应预测函数控制
- 基于PSO算法的乙烯分离过程脱甲烷系统多目标优化被引量：4
- 2016年
- 采用流程模拟软件Aspen Plus,根据乙烯装置脱甲烷系统实际工业数据,模拟不同操作参数下脱甲烷系统的运行状况,并进行灵敏度分析;在此基础上,结合响应面分析法建立脱甲烷系统的多目标优化模型,并采用自适应变异粒子群算法进行优化求解。结果表明,采用此算法优化后的操作参数可有效降低脱甲烷塔的能耗,并保证乙烯的收率,为脱甲烷系统优化设计和操作提供了一种有效的方法,同时也为其他分离过程的优化提供了理论依据。
- 孙晓星苏成利李平
- 关键词：多目标优化
- 基于MDP-ISAP的ENN分类算法及其应用被引量：1
- 2017年
- 针对可拓神经网络(ENN)对复杂样本数据分类效果较差的问题,提出一种融合边界判别投影(MDP)和改进半监督近邻传播(ISAP)的新型ENN分类算法。首先,使用边界判别投影对原始数据进行降维,提取关键特征。其次,在低维特征空间进行聚类分析,利用近邻传播聚类筛选出有效训练样本,并通过ISAP聚类寻优获得样本类中心,作为初始类中心,在此基础上构建新的分类器。最后,将其应用于复杂化工过程中高密度聚乙烯(HDPE)的熔融指数预测,取得了较好效果。
- 夏崇坤苏成利曹江涛李平
- 关键词：可拓神经网络降维近邻传播算法
- 基于改进NSGA-Ⅱ算法的氯乙烯精馏过程多目标优化被引量：1
- 2016年
- 针对氯乙烯精馏过程中氯乙烯产品纯度低、能耗高的现状,研究了一种新的改进型非支配排序遗传算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ),用于解决氯乙烯精馏过程多目标优化问题。首先建立了氯乙烯精馏的模拟流程,然后通过对高低沸塔中进料位置、回流比等主要影响因素进行灵敏度分析,在考虑其机理模型及实际生产状况等多种约束条件的基础上,建立了以氯乙烯纯度和能耗为目标的多目标优化函数,最后利用改进NSGA-Ⅱ对目标函数进行求解。实验结果表明,相比于NSGA-Ⅱ,该改进算法能得到分布更为均匀的Pareto最优解集,为氯乙烯精馏过程中参数的选择提供了有力支撑。
- 周怡苏成利
- 关键词：氯乙烯精馏多目标优化非支配排序遗传算法
- 基于移动协助方式的网络连通性恢复技术研究
- 无人值守的无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）在严酷环境中易大规模损坏,节点数据无法传输给Sink节点,造成WSN不可用。为解决该问题,本文借助移动数据收集器（Mobile Data ...
- 迟百川曹江涛张一赵婧牛晓棠邵鹏飞
- 关键词：FCM聚类算法DIJKSTRA算法
- 文献传递
