湖南省科技计划项目(2008Gk2022)
- 作品数：21 被引量：160H指数：8
- 相关作者：何怡刚李兵侯周国佘开朱彦卿更多>>
- 相关机构：湖南大学湖南工学院湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程一般工业技术更多>>
- 低信噪比下RFID调制识别方法的研究被引量：5
- 2010年
- 针对RFID标准中常用的数字调制方式,提出了一种新的低信噪比下测试识别方法。该方法采用自适应阈值小波消噪方法预处理识别信号,提高了在低信噪比下的调制识别能力,设计了一种基于遗传BP神经网络的识别分类器,进一步改善了低信噪比下的识别效果。仿真结果表明,该方法在信噪比为5dB时,识别正确率也能达到95%以上。
- 张松华何怡刚
- 关键词：低信噪比RFID调制识别遗传BP神经网络
- 免疫蚂蚁算法优化的RBF网络用于模拟电路故障诊断被引量：15
- 2010年
- 针对传统蚂蚁算法中出现的易停滞现象,引入免疫机制,提出了一种新的融合算法,即免疫-蚂蚁算法,用其对RBF网络中心参量进行优化,并将优化后的模型用于模拟电路故障诊断。详述了算法原理,构造网络模型的步骤以及故障诊断步骤,并给出了仿真实例。仿真结果表明该方法可以有效克服基本蚂蚁算法的缺陷,优化得到的RBF网络实现了对隐层中心参量的自适应获取,提高泛化能力,用于故障诊断有速度快、准确率高的特点。
- 李晴何怡刚包伟
- 关键词：蚂蚁算法免疫算法RBF网络模拟电路故障诊断
- 基于高阶累积量的模拟电路故障诊断
- 2012年
- 结合信息融合技术,提出一种基于高阶累积量的模拟电路故障诊断方法。对待测电路施加正弦激励信号,从待测电路的输出终端提取原始电压和电流信号,求出峰度和斜度作为故障特征向量,将其输入改进的反向传播神经网络进行故障诊断。实例结果表明,该方法具有较高的诊断准确率。
- 谢涛何怡刚徐建波
- 关键词：模拟电路高阶累积量信息融合峰度斜度
- 一种基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断方法被引量：6
- 2010年
- 提出了一种采用小波分析与遗传算法相结合的模糊神经网络对模拟电路进行故障诊断的新方法。该方法采用基于小波分析的主成分分析方法对网络的训练样本进行预处理,提取优化向量后利用遗传算法对模糊神经网络进行训练。对两个模拟电路的诊断实例表明该方法故障覆盖率高,并能有效诊断出同类方法误诊的故障类型。
- 朱彦卿何怡刚
- 关键词：故障诊断模糊神经网络遗传算法小波分析
- 基于混沌加密的无线射频识别安全机制被引量：2
- 2011年
- 为使无线射频识别(RFID)系统安全机制同时具有较高安全性和较好的运算效率,提出一种将混沌技术应用于RFID系统信息保护的方案。采用一种初始值可变的Logistic映射产生混沌密码序列,并对数据加密。经相关分析和仿真,证明该RFID安全机制实现简单、运行速度快、成本低,完全符合RFID系统的安全要求。
- 赵艮华何怡刚
- 关键词：无线射频识别数据加密LOGISTIC映射
- 基于软件无线电的无源超高频RFID标签性能测试被引量：14
- 2010年
- 讨论了无源超高频射频识别(UHFRFID)系统的信号传输过程及性能测试方法,以软件定义无线电方式实现了符合ISO/IEC18000-6C标准的无源标签的部分性能测试,研究了部分通信参数动态变化时标签应答功率的变化,并对不同标签的灵敏度进行了测试.所有实验在常规条件下完成,测试研究表明在基带编码采用较小的Tari值、PW为50%以及较高的调制系数时,阅读器能够接收到标签反射回来的最大功率,系统的识别距离最远.
- 侯周国何怡刚李兵佘开朱彦卿
- 关键词：射频识别无源电子标签
- 模拟电路故障诊断新方法被引量：1
- 2015年
- 提出了一种新颖的基于多小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。介绍了多小波的原理,分析了多小波神经网络的结构、逼近性质及多小波神经网络的算法,提出了用多小波来处理故障信号,提取故障特征向量输入给神经网络,从而进行模拟电路故障诊断。由于多小波函数具有连续、对称性及支撑集短等一系列优点,所以用多小波神经网络来进行模拟电路故障诊断比一般的小波神经网络具有诊断精度高、诊断速度快的优点。给出了仿真诊断实例,验证了该方法的有效性。
- 谢涛何怡刚李珩
- 关键词：模拟电路故障诊断多小波变换神经网络
- 一种新的模拟电路故障特征提取与诊断方法被引量：15
- 2011年
- 提出了一种基于小波变换、傅立叶变换与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该方法使用小波变换和傅立叶变换对模拟电路在各种故障状态下进行特征的提取,即首先对电路在各种故障状态下的节点电压信号进行小波变换以将干扰信号(如噪声)除去,防止不相关的能量混在有效信号中,然后采用傅立叶变换进行分析,得到有效信号频谱,提取其能量值再经主元分析与归一化处理后作为故障特征,采用概率型神经网络实现故障的定位.分析与仿真结果表明,本文方法获得了较好的故障分辨率与诊断正确率.
- 祝文姬何怡刚
- 关键词：小波变换傅立叶变换径向基网络模拟电路故障诊断
- 基于脊波网络的模拟电路故障诊断被引量：9
- 2010年
- 将脊波与神经网络进行有机的结合,构造了一种新型的用于模拟电路故障诊断的脊波网络系统,并给出了基于最速梯度下降法与动量法相结合的训练算法和电路故障诊断的方法及步骤。由于脊波能有效地处理高维函数直线状和超平面状的奇异性,因此将脊波作为神经网络隐层的激活函数从而构成的脊波网络能有效地处理复杂的电路故障信息从而对故障做出正确的分类。实验结果证实了这种新型方法的有效性。
- 肖迎群何怡刚
- 关键词：小波模拟电路故障诊断
- 基于雷达截面差值的标签通信误码率分析和测量被引量：14
- 2010年
- 基于射频识别技术通信原理和反向散射理论,导出无源标签反向散射信号在"0"和"1"状态下的雷达散射截面差值与反向散射链路通信误码率的关系,提出一种适应于射频识别通信链路的误码率分析、测试方法。使用研发的基于虚拟仪器的射频识别测试系统,运用矢量相减法消除收发天线间直接路径泄漏信号产生的误差,测量了不同参数设置情况下标签的雷达截面差值和通信误码率。实验结果验证了该方法的可行性,且具有较好的通用性和可扩展性。
- 李兵何怡刚佘开侯周国佐磊
- 关键词：射频识别技术误码率
