国家电网公司科技项目(2008-159)
- 作品数：2 被引量：40H指数：1
- 相关作者：韩军徐雄林聚财王亚萍陈舫明更多>>
- 相关机构：上海大学浙江省绍兴电力局更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 一种自然人工对象识别与诊断的方法被引量：1
- 2013年
- 为了能有效提高识别自然人造对象并诊断其缺陷的效率,提出了一种基于改进的形状上下文实现采集图像和样本图像匹配的方法。该方法对采样图像进行轮廓均匀采样并改进其形状上下文,将采样图像与样本图像进行匈牙利匹配,计算出所有匹配点间欧式距离。对采样图像进行TPS变换,计算匹配点间的欧式距离;根据TPS变换前后匹配点间距离变化比例判定样本图像与采样图像是否是同类图像;在同类图像的基础上计算形状上下文距离,根据匹配代价衡量匹配点集中匹配上的点数实现图像的缺陷诊断。该方法同时实现了图像识别与缺陷诊断,实验结果较好,能应用到架空输电线路直升机巡检系统中。
- 朱国军韩军马行汉张阳
- 关键词：形状上下文
- 基于彩色图像的玻璃绝缘子缺陷诊断被引量：39
- 2011年
- 探讨了架空送电线路直升机巡检系统,提高玻璃绝缘子损伤诊断效率的方法。首先采用分块图像的颜色统计识别以及连通域的形状和边缘链码特性,识别出玻璃绝缘子所在区域;然后采用滑动窗口直方图统计及直方图匹配判决的方法,识别出玻璃绝缘子损伤的区域。该方法适用于野外环境中的实时检测,因此可以在一定的光线变化范围和背景复杂度内识别诊断玻璃绝缘子损伤。通过此方法可以在较低的漏检率下快速而准确地检测玻璃绝缘子损伤故障,能在机载系统中具备实时处理能力。
- 林聚财韩军陈舫明徐雄王亚萍
- 关键词：图像分块连通域直方图统计直方图匹配
