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烟台市科技攻关计划项目(2009161)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
江鑫
高荣
刘晓华
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2012
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基于改进全局和声搜索算法LSSVM的短期电力负荷预测
被引量:2
2012年
针对全局和声搜索算法(GHS)存在的缺陷,提出改进全局和声搜索算法(IGHS)。该算法通过扩大最优和声搜索区域,并在搜索过程中引入受和声库影响的微调变量,从而增强了算法跳出局部极小值束缚的能力。将该改进算法应用于电力负荷预测中,提出基于改进全局和声搜索算法最小二乘支持向量机(IGHS-LSSVM)的负荷预测方法。利用某电力公司的历史数据进行仿真,结果表明方法具有较高的预测精度。
江鑫
刘晓华
高荣
关键词:
电力系统
和声搜索算法
最小二乘支持向量机
负荷预测
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