陕西省教育厅科研计划项目(06JK356)
- 作品数：9 被引量：21H指数：3
- 相关作者：周强韩九强王曙光姜丽波南楠更多>>
- 相关机构：西安交通大学陕西科技大学西安邮电学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于遗传算法的烘缸干燥曲线的参数优化被引量：7
- 2007年
- 在保证纸张质量的前提下,为了减少纸机干燥部的蒸汽消耗,可通过建立纸页干燥过程数学模型对干燥曲线进行参数优化,使用遗传算法完成寻优过程,并根据优化结果调整干燥曲线。实际运行结果表明,干燥过程能耗明显下降,纸张物理性能有所提高。
- 周强韩九强
- 关键词：干燥部耗热量遗传算法
- 基于经验模态分解方法的纸张水分控制被引量：1
- 2007年
- 针对于纸张水分信号的大时滞特性和噪声成分的非平稳特性所造成的水分控制系统控制效果差的问题,利用经验模态方法将水分信号分解为反映水分噪声信号结构的内在模态函数和反映水分信号总体变化趋势的趋势分量,滤除内在模态函数,并采用大林算法对趋势分量进行控制以克服水分控制系统中的大滞后环节。生产实践表明:该方法的控制效果优于PID算法或模糊控制算法。
- 周强韩九强
- 关键词：水分控制经验模态分解
- 纸机干燥部通汽系统耦合问题的动态建模研究被引量：3
- 2006年
- 针对纸机干燥部供汽通道间复杂关联作用造成的烘缸蒸汽压力稳态性差的问题,利用数学建模法精确地描述这种关联关系,并在动态解耦的基础上采用前馈-反馈的控制策略,实现多路通汽系统的压力控制。该系统在生产过程中表现出良好的控制效果,表明本文建立的数学模型精确,分析过程合理,解耦及控制方法有效。
- 周强王曙光姜丽波
- 关键词：动态解耦前馈-反馈控制
- 基于卡尔曼预测器的纸张水分和定量预测控制被引量：3
- 2006年
- 针对造纸生产线上纸张定量水分控制系统存在的大惯性、大时滞及强耦合问题,提出了一种控制方法。使用静态解耦的办法使得系统分解成为水分和定量两个独立的控制回路,将卡尔曼预测器引入控制回路,利用卡尔曼预测器进行水分、定量值及其控制输出量的最优预测估计,用以抑制大惯性、大时滞环节对生产过程造成的影响。生产实践及仿真对比结果表明控制效果良好。
- 周强韩九强
- 关键词：静态解耦
- 基于动态聚类算法的CWNN在纸张紧度检测中的应用被引量：4
- 2006年
- 针对造纸生产线中纸张紧度无法在线检测的问题,利用小波-神经网络的分析和非线性逼近能力拟合纸张紧度J与纸张定量Q、纸张水分M、叩解度°SR、纸浆纤维湿重g、浆速网速比KT等可在线检测量间的非线性关系。通过K均值聚类算法预处理训练样本以平滑优化途径,解决连续小波神经网络(CWNN)的局部极小化问题。将学习算法中的主要系数独立地分配到网络的权值和小波尺度因子中,以提高网络的并行运算能力和收敛速度。训练好的CWNN用于纸张紧度的在线检测。仿真和实践表明:该方法测得的纸张紧度精度高。
- 周强韩九强
- 关键词：在线检测动态聚类算法
- 造纸生产线上基于1(1/2)维倒谱分析的断纸预报被引量：1
- 2008年
- 在造纸生产中,当断纸将要发生时,纸张水分、定量,纸浆浓度及纸机车速等与断纸相关的物理量变化剧烈,其随机成分的非平稳性迅速增强。利用这一现象,分离出断纸相关信号中的随机变量,并计算其1(1/2)维倒谱。根据不同时刻之间倒谱距离反映的随机信号非平稳化程度,对断纸过程做出准确预报。在预报的基础上及时调整工艺过程,能够有效预防断纸发生。将这种方法应用于生产预报效果显著。
- 周强南楠韩九强
- 打浆度软测量信号中有色噪声的白化及滤除
- 2007年
- 针对打浆度软测量过程中有色噪声对实际打浆度信号造成的混叠干扰,提出一种新型的信噪分离和消噪的方法。由于软测量噪声不是白噪声信号,因此首先建立噪声的AR模型并根据模型对噪声信号进行白化处理,最终采用相关分析的方法完成噪声的滤除。将该方法试运行于造纸生产线打浆控制系统中,可达到较高的打浆度软测量精度。
- 周强
- 关键词：白噪声AR模型
- 基于功率谱估计的造纸生产线断纸预测被引量：1
- 2007年
- 建立打浆度、定量、水分等信号随机分量的自回归(AR)模型,并采用Levinson-Durb in递推算法对AR模型参数进行在线估计,由AR模型参数得到信号的功率谱估计,并根据功率谱的变化预测断纸过程的发生。将这种方法应用于生产,实践表明预报效果显著。
- 周强韩九强
- 关键词：断纸AR模型随机信号功率谱估计
- 提高力学法测量纸浆浓度精度的研究被引量：3
- 2008年
- 针对浓度传感器输入-输出关系的非线性、时变性以及纸浆浓度信号的随机性等因素造成的力学法测量纸浆浓度精度低的问题,从纸浆浓度的测量原理出发,采用多项式的最小二乘法估计传感器的非线性关系并自动辨识其时变性,使用短时傅里叶变换对浓度信号的趋势信号和随机成分进行分离并滤除其中噪声成分。将文中的方法应用于生产中,浓度传感器的测量精度和动态特性得到明显改善。
- 周强韩九强
- 关键词：纸浆浓度短时傅里叶变换
