辽宁省自然科学基金(20042176)
- 作品数：10 被引量：40H指数：5
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- 相关机构：辽宁工程技术大学更多>>
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- 相关领域：理学矿业工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 不确定环境下的供应链战略决策分析被引量：5
- 2006年
- 介绍了不确定性特点,阐述了供应链关系的基本特征,系统分析了供应链中的不确定性及其表现形式。通过对供应链战略决策分析,得出现代企业经营环境动荡不确定日益加剧的客观现实。从降低供应链管理的不确定性出发,提出了企业联盟(供应链)应对不确定性的几种策略。
- 高雷阜吴国通徒君
- 关键词：供应链不确定性信息共享
- 基于Hopfield网的煤与瓦斯突出分类模型被引量：2
- 2005年
- 针对原有Hopfield网学习算法的局限性,利用Hopfield网的非线性逼近能力来模拟煤与瓦斯突出中各指标的复杂非线性关系,通过联想记忆功能对煤与瓦斯突出进行分类。引入一种基于混合混沌法的学习算法,较快较好地训练了网络。将煤与瓦斯突出分类指标化分等级,进行编码,基于混合混沌法训练Hopfield网,建立煤与瓦斯突出分类模型。通过实验检验,证明了此模型的实用性。
- 高雷阜徒君赵艳艳
- 关键词：HOPFIELD网煤与瓦斯突出
- 需求不确定下季节性商品的最优订货策略研究
- 面对顾客需求的不确定性及市场的易变性,本文提出了关于季节性随机销售变量的最优销售利润问题,给出了销售利润分析,并建立了随机期望值模型,由此得出了最优的订货策略。
- 高雷阜吴国通
- 关键词：数学期望销售利润最优订货策略
- 文献传递
- 基于模拟退火的Hopfield网全局优化方法被引量：5
- 2009年
- 为了改进Hopfield神经网络在多极点函数优化和组合优化中存在的某些缺陷,并影响着一些优化问题求解中的正确性和有效性的现实问题,将模拟退火智能优化算法与Hopfield神经网络有机结合,优势互补,提出了一种基于模拟退火的Hopfield神经网络混合全局优化算法(SA-HNN),新算法很大程度上避免了Hopfield神经网络优化陷入局部极小的缺陷,同时兼顾了算法的效率。通过典型的多极点函数优化和TSP组合优化问题求解,实验表明:SA-HNN混合优化算法具有帮助Hopfield网络摆脱局部极小点的能力并能得到较好的结果,有一定的工程实用价值。
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划函数优化组合优化HOPFIELD神经网络
- 基于最大最小蚂蚁系统的物流配送中心选址算法的研究被引量：10
- 2007年
- 提出了一种基于信息素自适应调节的最大最小蚂蚁系统的多物流配送中心选址算法,利用改进的蚁群算法的路径寻优机制结合蚂蚁聚集尸体的行为模式,根据物流配送总成本最低的原则将各配送点与候选配送中心进行聚类,合理选择配送中心。将已有物流配送模型进行拓展,加入经营管理成本。分别利用基本蚁群聚类算法和改进的蚁群聚类算法对配送中心选址进行仿真,实验结果表明在解决大规模配送中心选址问题时,改进的算法在解的质量和收敛速度方面明显优于基本蚁群聚类算法。
- 高雷阜张晓翠
- 关键词：管理运筹学最大最小蚂蚁系统聚类分析
- 基于混合熵权的不确定多属性决策模型
- 本文对具有不确定信息的多属性决策优化问题进行了研究。针对属性权重具有不确定性,引入熵权和主观权重,并通过对两者的混合,给出不确定多属性决策问题权重产生的途径。在此基础上,通过引入理想方案,建立此类问题的模型。通过实际问题...
- 徒君高雷阜
- 关键词：多属性决策熵权
- 文献传递
- 基于混沌的弹性粒子群全局优化算法被引量：10
- 2009年
- 为了克服粒子群优化容易陷入局部极小的缺陷,利用粒子速度不依赖于其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖其方向信息的特点,采用自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.同时,充分利用混沌运动的遍历性、随机性及对初值的敏感性等特性,提出一种基于混沌的弹性粒子群优化(CRPSO)算法,并将其成功用于典型多极点函数优化.仿真结果表明,该算法增强了摆脱局部极值点的能力,提高了收敛速度和精度.
- 高雷阜刘旭旺
- 关键词：非线性规划全局优化粒子群混沌优化
- 基于不相容最小二乘理论的煤与瓦斯突出灾害的预测研究被引量：1
- 2005年
- 应用不相容方程组和最小二乘理论,根据已有的瓦斯压力原始统计资料,建立了煤层瓦斯压力和煤层地理位置关系的方程,并进行了相关性分析。分析结果表明可以根据此方程,由煤层所在的地理位置准确地预测煤层的瓦斯压力,进而对煤与瓦斯突出灾害进行预测,对矿山的生产和建设具有重要的实用价值。
- 高雷阜赵艳艳徒君
- 关键词：最小二乘法瓦斯突出瓦斯压力
- 基于混沌时序的WTI价格系统预测
- 2009年
- 针对现代金融理论在描述价格波动行为时和真实市场之间存在着一定的差距问题,为运用混沌时间序列的方法来提取价格序列中蕴含着的动力学信息,并应用到实际预测,采用改进C-C算法消除在求解时间延迟τ时出现的矛盾,并且在计算Lyapunov这一重要系统特征量的过程中,结合R/S分析的方法,对小数据量法进行改进,用于WTI价格系统的预测。结果表明:该方法与传统方法相比,混沌时间序列预测的精度和可信度得到了提高,在经济预测方面有一定的理论价值和良好的应用前景。
- 高雷阜陈斌
- 关键词：混沌时间序列相空间重构
- 基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法
- 2005年
- 提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法。通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网。利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的“记忆性”和期望准则,有效地避免了局部最小解,克服了原Hopfield网学习的局限性,还能找到多个优化解。实验证明了该算法的有效性。
- 高雷阜徒君赵艳艳
- 关键词：权值禁忌搜索
