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山西省科技基础条件平台建设计划项目(2011091001-0101)

作品数：2 被引量：13H指数：1
相关作者：石洪波冀素琴尚成国马尚才付永贵更多>>
相关机构：山西财经大学更多>>
发文基金：山西省科技基础条件平台建设计划项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇云计算
  • 1篇权值
  • 1篇权值算法
  • 1篇聚类
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇CANOPY

机构

  • 2篇山西财经大学

作者

  • 1篇冀素琴
  • 1篇石洪波
  • 1篇付永贵
  • 1篇马尚才
  • 1篇尚成国

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于云计算的改进余弦向量度量法索引项权值算法
2013年
针对用户对索引项重要程度无区分以及普通计算平台承载能力受限提出基于云计算的改进余弦向量度量法索引项权值算法(ICVMMITWCC算法),该算法通过从包含全部索引项的文本集中计算索引项平均权值对经典的余弦向量度量法索引项权值算法(CCVMMITW算法)修改求得相对权值;通过实验对比ICVMMITWCC算法与CCVMMITW算法下文本的排序效率,说明ICVMMITWCC算法更贴近用户查询需求.
付永贵尚成国马尚才
关键词：云计算
面向海量数据的K-means聚类优化算法被引量：13
2014年
针对集中式系统框架难以进行海量数据聚类分析的问题,提出基于MapReduce的K-means聚类优化算法。该算法运用MapReduce并行编程框架,引入Canopy聚类,优化K-means算法初始中心的选取,改进迭代过程中通信和计算模式。实验结果表明该算法能够有效地改善聚类质量,具有较高的执行效率以及优良的扩展性,适合用于海量数据的聚类分析。
冀素琴石洪波
关键词：海量数据聚类MAPREDUCEK-MEANS算法
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