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湖北省自然科学基金(2006ABA082)

作品数:3 被引量:5H指数:2
相关作者:马光志杨曦张耀坤卢炎生朱辉更多>>
相关机构:华中科技大学更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项目集
  • 1篇主题
  • 1篇相似度
  • 1篇剪枝
  • 1篇关键字
  • 1篇关键字搜索
  • 1篇哈希
  • 1篇P2P

机构

  • 3篇华中科技大学

作者

  • 3篇马光志
  • 1篇廖家国
  • 1篇龚小翔
  • 1篇朱辉
  • 1篇卢炎生
  • 1篇张耀坤
  • 1篇杨曦

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于双层索引网络模型的P2P数据库关键字搜索被引量:2
2007年
分布式数据库系统中信息检索对网络状态稳定程度要求高,并不适用于P2P网络。目前的P2P数据库系统也存在通信量高,搜索计算量大等缺点。介绍了一种基于双层索引网络模型的P2P数据库的关键字搜索策略,采用双层索引模型大大减小网络通信量,同时使得在节点成员关系频繁变化的情况下也很有效。采用的关键字搜索根据相似度进行匹配,使用局部结果合并以获得更丰富的结果。
马光志朱辉龚小翔
关键词:关键字搜索相似度
基于P2P主题索引网络的数据库搜索算法被引量:2
2007年
传统的P2P单层网络难于兼顾搜索效率和高动态性,存在单点失效和负载不均等问题,该文利用"双层主题索引网络"构建系统,融合了无结构和有结构网络的优点,采用多哈希函数策略加入节点、发布资源。基于兴趣度cache缓存和相对距离,选取高优先级节点进行通信,使模型在搜索速度、查准程度、单点失效、负载均衡等方面有了很大的改进。
马光志杨曦廖家国卢炎生
一种新的两阶段抽样算法被引量:2
2007年
两阶段抽样算法从海量数据集中抽取样本数据用于数据挖掘,当数据集规模过大时算法效率偏低,当数据集规模过大且为稀疏数据集时抽样精度偏低。本文改进了传统两阶段抽样算法,提出新的抽样算法EAFAST,可自适应地调节算法参数,而且能充分利用历史信息进行启发式搜索。实验证明,EAFAST算法可同时提高算法效率和抽样精度,弥补了传统算法的不足。
马光志张耀坤
关键词:频繁项目集剪枝
共1页<1>
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