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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2014A266)

作品数：12 被引量：20H指数：3
相关作者：叶明全黄道斌张浩胡天寒卢小杰更多>>
相关机构：皖南医学院安庆职业技术学院华东计算技术研究所更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇生物学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇遗传算法
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇嵌入式
  • 2篇嵌入式技术
  • 2篇肿瘤
  • 2篇肿瘤分类
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇老年
  • 2篇老年痴呆
  • 2篇老年痴呆症
  • 2篇基因
  • 2篇基因表达
  • 2篇基因表达数据
  • 2篇BP神经

机构

  • 11篇皖南医学院
  • 2篇安庆职业技术...
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇华东计算技术...

作者

  • 11篇叶明全
  • 4篇张浩
  • 4篇黄道斌
  • 3篇卢小杰
  • 3篇胡天寒
  • 2篇张会敏
  • 2篇汪楠
  • 2篇杨利
  • 1篇张玲
  • 1篇燕锦华
  • 1篇米军

传媒

  • 4篇宿州学院学报
  • 2篇中国数字医学
  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇安徽师范大学...
  • 1篇滁州学院学报
  • 1篇合肥师范学院...
  • 1篇洛阳理工学院...

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 7篇2014
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择被引量：1
2015年
为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准肿瘤信息基因数据集对其性能进行测试.仿真结果表明,文化算法框架下混合群智能算法可以有效去掉无用的噪声基因,降低计算复杂度,分类精度均可以达到100%,具有较好的实际应用价值.
张浩叶明全汪楠
关键词：信息基因RELIEFF算法人工鱼群算法粒子群优化算法
基于织物信息的动态Huffman压缩算法优化被引量：1
2016年
针对嵌入式系统内存不足的特点,为了使上下位机更有效地进行数据传输,对动态Huffman压缩算法进行优化,使用堆排序的方法来构造Huffman树,缓解了嵌入式系统的内存压力;在数据传输过程中增加CRC校验位,以此来提高数据传输精度,并在解压中处理了无效位。同时对嵌入式织造系统中的织物信息数据进行频谱分析。实验结果表明,优化的Huffman压缩算法能够获得更好的压缩效果,并且压缩率与数据的频率相关。
卢小杰叶明全黄道斌
关键词：嵌入式技术FFT数据压缩
基于接受阈值的CSR舆论传播模型研究
2014年
在CSR传播模型的基础上提出基于接受阈值的在线社交网络中谣言传播模型。在新的接受概率数学模型中除了体现了正向和负向社会加强的影响,还考虑了个人对谣言的接受阈值。结合在线社交网络的匀质网络特性,用统计物理学中的平均场理论对该传播模型进行了分析并给出理论推导。在仿真实验中,利用多agent仿真平台对新模型和CSR模型的传播效果进行了对比研究,从实验的结果来看,新的谣言传播模型传播范围更广,传播速度更快,传播的过程有初值敏感性的特点。
吴小志米军燕锦华
关键词：复杂网络社交网络谣言传播
基于禁忌搜索算法的特征选择方法研究被引量：2
2016年
为了提高特征选择对分类结果的准确率,本文提出了一种基于禁忌搜索算法的特征选择方法。该方法利用禁忌搜索算法获得包含特征权值和特征选择向量的相对最优解,然后用得到的最优解向量对测试样本做出预测。实验结果表明,与现有的特征选择方法相比,该方法的分类准确率有了进一步的提高,并且缩短了特征选择的时间。
胡天寒叶明全张浩卢小杰
关键词：禁忌搜索特征加权
基于S-WLLE算法和SVR的植物叶片图像识别方法被引量：3
2014年
针对加权局部线性嵌入(Weighted Locally Linear Embedding,WLLE)算法不能充分挖掘样本类别信息以及传统流形学习算法中利用已有训练样本流形邻域关系近似得到测试样本低维嵌入的低精确性,提出了基于监督加权局部线性嵌入(Supervised Weighted Locally Linear Embedding,S-WLLE)算法和支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)的植物叶片图像识别方法。首先利用叶片样本监督距离代替WLLE算法中的欧式距离,对训练样本进行降维;然后学习训练样本已有数据得到SVR模型,预测测试样本的低维嵌入;最后利用最近邻分类器分别实现正负类样本以及负负类样本之间的识别。实验表明,该算法不仅提高了正负类叶片的识别精度,而且能够有效实现负负类叶片的识别。
杨利叶明全
关键词：降维支持向量机回归
数据水平分布下的隐私保护关联规则挖掘
2014年
针对数据水平分布的关联规则隐私保护挖掘算法中隐私受损和挖掘效率较低的问题,提出一种由半诚实第三方参与的安全多方计算方法和快速分布式关联规则挖掘方法相结合的TSum FDM挖掘算法。为了防止水平分布下各个站点信息的泄漏,该算法引入半诚实的第三方参与计算过程,利用安全求和协议产生全局频繁项集。首先,每个站点接受的是上一个站点经过安全求和协议加密后传来的信息,并在计算过程中每个站点加入第三方随机生成的参数来隐藏实际被支持的频繁项集,最后将生成的结果传给第三方进行计算求得全局频繁项集,进而得到关联规则。实验结果表明,TSum FDM挖掘算法在保证水平分布各站点数据隐私不被泄露的前提下能够快速有效地挖掘关联规则。
胡天寒叶明全黄道斌
关键词：安全多方计算关联规则挖掘隐私保护
一种基因表达数据的混合特征选择方法被引量：2
2014年
针对肿瘤基因表达谱具有高维度、小样本的特点,提出一种面向基因表达数据的混合特征选择方法。首先利用Relief算法从原始基因集中获取10%左右与分类相关的基因作为相关基因子集,然后利用SVM-RFE算法对相关基因子集再进行选择,获取对分类影响较大的排序基因子集,最后利用Wrapper方法对排序基因子集进行选择,获得最佳基因子集。以支持向量机为分类器,对急性白血病、结肠癌肿瘤表达谱数据进行测试,实验结果表明所提方法时间开销较小,且取得较高的分类精度。
黄道斌叶明全张玲胡天寒杨利
关键词：基因表达谱肿瘤分类支持向量机
基因表达数据分类算法及应用探讨
2014年
通过机器学习方法辅助分析生物信息学中的数据,使用微阵列测试技术所获得的基因表达数据能够将任何给定条件下的基因表达模式表现出来,有利于研究人员更加深入地对众多生物过程的本质进行了解和掌握。文章对基因功能分类方法和基因表达数据的肿瘤分类进行了分析。对于基因表达数据的基因功能分类,按照功能类的隶属关系,提出基于功能树的优势因子决策和基于功能树的置信度调整准则,按照这两种标准进行基因功能树的基因功能分类算法改进。对于基因表达数据的肿瘤分类,将传统SVM算法和kNN算法两者进行结合,形成一种新型的分类算法,主要适用于肿瘤的分类。
张浩叶明全汪楠
关键词：基因表达数据肿瘤分类功能树
嵌入式织造系统无损压缩算法研究
2015年
针对嵌入式织造系统内存不足和计算能力较低的问题,提出了一种改进的LZW压缩算法。采用变长编码和动态存储的方法保障数据字典的完整性和优化非编码数据,同时使用Hash表查找算法来缩短算法时间。实验结果表明:改进的LZW压缩算法压缩效果得到了提高,也优于其他压缩算法。
卢小杰叶明全黄道斌
关键词：嵌入式技术LZW算法HASH表
遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断被引量：4
2014年
为了提高BP神经网络对疾病诊断的效率和预测准确率,提出一种遗传算法优化BP神经网络的老年痴呆症智能诊断模型,并以医院电子病历数据挖掘为例,对老年痴呆症诊断建立预测模型。该方法首先利用遗传算法的搜索寻优技术进行特征约简,然后将约简后的特征作为BP神经网络的输入变量,训练和构建BP神经网络模型。仿真实验在Matlab软件平台上进行,结果表明:与单BP神经网络相比,遗传算法优化BP神经网络能够降低模型训练时间、提高预测精度,是一种切实可行的老年痴呆症辅助诊断方法。
张会敏叶明全孟婷玮陈玥珠
关键词：遗传算法BP神经网络电子病历数据挖掘
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