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东莞市科技计划项目(201010815401)

作品数：1 被引量：3H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络异常
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络
  • 1篇测算法

机构

  • 1篇广东轻工职业...

作者

  • 1篇李广杰

传媒

  • 1篇科技通报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种面向数据核特征的复杂网络异常检测算法被引量：3
2013年
针对传统异常检测算法存在复杂小样本情况下训练精度高,预测精度低的过拟合缺陷,出现误报和漏报现象,提出一种面向数据核特征的复杂网络异常检测算法。网络异常数据核特征判别技术是一种针对复杂小样本异常特征的线性判别的非线性扩展。算法根据最大化网络复杂异常类间离散度和最小化类内离散度的准则,寻找原始向量的最优投影方向,使各异常数据类之间最大程度地分离,从而达到正确的检测。仿真实验结果表明,本文的方法相对于传统的支持向量机法和高斯混合模型方法,具有较高的识别率和较快的训练速度。
李广杰
关键词：网络异常
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