黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521057)
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 相关作者：邵克勇张凤武吴宁蒋召平钱坤更多>>
- 相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司中国石油更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 潜油往复式抽油机举升工艺研究及优化被引量：7
- 2014年
- 潜油往复式抽油机举升工艺彻底解决了杆管偏磨问题,适用于"三低"油藏。在研究工艺运行机理的基础上,优化了潜油直线电机动定子结构及控制方式,并针对高扬程大泵径油井设计了新型柱塞式双作用抽油泵,同时完善了工艺的主要配套技术。现场测试表明:新型工艺具有举升力大、节能、自动化管理和系统效率高等特点,平均捡泵周期从224d提高到452d。
- 钱坤张凤武邵克勇吴宁蒋召平
- 双曲线输入约束下的变步长预测控制算法
- 2012年
- 采用步长为定值的传统预测控制算法处理双曲线形式的一类时变输入约束时，经常遇到不存在可行解的情况．提出变步长解决方法，应用斐波那契序列在每个采样时刻求取可行解对应步长，在最短的迭代次数内得到可行步长，避免在线求解步长子优化问题时算法的复杂性，分析算法的可行性和稳定性；应用move blocking策略减小计算量．仿真实例表明算法的有效性．
- 赵越胡仲瑞王树峰
- 关键词：预测控制变步长MOVE
- 数控往复式潜油电泵故障监测和诊断系统的设计与应用被引量：4
- 2014年
- 以功率信号作为故障信息,开发了基于虚拟仪器的故障监测和诊断系统。该系统具有对采油工艺电参信号进行采集、分析及处理等功能,实现了对工艺工作状态的监测和诊断。系统信号采集硬件主要由互感器、数据采集卡和计算机组成,软件部分运用了LabVIEW与Matlab混合编程技术,实现对功率信号的小波去噪处理和波形分析。现场测试结果证实了该系统的准确性和可行性。
- 邵克勇钱坤张凤武刘远红吴宁蒋召平张力鹏
- 关键词：故障监测虚拟仪器小波去噪
- 小波神经网络自抗扰控制器在水下机器人深度控制中的应用被引量：2
- 2015年
- 本文主要实现对水下机器人的深度控制。针对BP神经网络的缺点,根据小波神经网络的优越性,设计小波神经网络自抗扰控制器。利用Matlab-simulink对控制器进行仿真测试,表明该控制器控制效果良好,具有较高的鲁棒性。
- 邵克勇申雨轩
- 关键词：自抗扰控制器水下机器人小波神经网络
- 基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断研究与应用被引量：6
- 2014年
- 在分析电潜柱塞泵工作原理的基础上,结合柱塞式抽油泵的结构,建立了机组运行的理论示功图,对其进行了深入分析。以功率信号作为故障信息,提出一种基于间接示功图测量的电潜柱塞泵故障诊断方法,并描述了小波去噪方法绘制实测示功图的主要过程。针对机组典型故障,在室内模拟平台和现场油井上对该方法的准确性进行了验证实验与分析。测试结果表明:故障诊断效果较好。
- 邵克勇钱坤刘远红张凤武蒋召平吴宁张力鹏
- 关键词：故障诊断示功图小波去噪
