广西壮族自治区自然科学基金(2010GXNSFA013002)
- 作品数：9 被引量：51H指数：5
- 相关作者：陈伟清陈佳佳郭锴文鸿雁王磊更多>>
- 相关机构：广西大学桂林理工大学教育部更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 非等时距灰色线性组合模型在变形监测中的应用被引量：9
- 2014年
- 由于建筑物的变形发展是具有一定趋势的动态过程,有其内在的规律性,而变形监测数据正是这种规律的反映,也就是说前期观测数据的变化蕴含着后期发展变化的趋势。本文通过含有线性因素的非等时距灰色线性组合建模并对实际工程变形监测数据进行处理,与传统的非等时距灰色系统数据处理进行比较分析,从而得出此类模型特点以及优势以供参考。
- 郭锴陈伟清文鸿雁莫颖军
- 关键词：非等时距灰色系统
- 广西某大桥静载试验挠度观测方法与变形分析被引量：1
- 2010年
- 通过工程实例,介绍新建大跨度桥梁静载试验方法,以及主梁挠度的观测方法及结果分析,以检测桥梁的刚度和强度。
- 潘美萍
- 关键词：桥梁检测静载试验挠度观测
- 基于遥感图像频率域滤波的灰色线性中值去噪算法被引量：6
- 2014年
- 结合频率域滤波去噪方法,对比低通滤波图像,按照灰色关联分析方法筛选出遥感图像中可能存在的噪声像元,优化噪声窗口灰度序列,并以此建立灰色线性模型,在参考传统中值滤波思想的基础上对含噪遥感图像进行去噪处理。大量仿真试验分析表明,该方法在处理脉冲噪声方面具有良好的去噪效果,且具有保持图像信息质量的特点。此外,试验中发现,采用该方法处理含有混合噪声的遥感图像时,根据具体图像含噪情况,合理地选取阈值,在一定程度上可以提高其削弱图像中混合噪声的水平。
- 文鸿雁郭锴陈伟清
- 关键词：中值滤波灰关联分析
- GM(1,N)模型在工程建筑物变形分析中的应用被引量：7
- 2012年
- 针对工程建筑物变形中存在的变形因素复杂、变形大小不确定性、点位间主次关系不明确等情形,将灰色系统中的多维GM(1,N)模型引入到工程建筑物变形监测分析中进行多点分析,研究工程建筑物的变形规律,合理预测未来的变形趋势。利用关联分析方法确定有效因子,综合分析系统受不同监测点影响的因素,通过工程实例进行了分析、建模和验证,建立了相应的GM(1,2)或GM(1,3)模型,提高了模型精度,为工程建筑变形分析提供了有效的分析方法和手段。
- 陈佳佳陈伟清刘国献
- 关键词：GM(1,N)模型
- 基于等维动态预测模型的建筑物变形分析被引量：1
- 2010年
- 在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立GM(1,1)模型,再用灰色理论的方法,分别建立等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论最佳建模维数,最后将3个模型预测效果进行对比。结果表明,与原始的灰色GM(1,1)模型相比,等维动态方法建立了一种数据之间的动态关系,特别是实测值的加入,能够有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。
- 陈佳佳陈伟清
- 灰色自回归模型的建筑物沉降预测探讨被引量：9
- 2013年
- 在建筑物施工及运营期间,掌握建筑物变形规律并及时预测其变形趋势在保障建筑物的安全使用方面发挥着重要作用。由于单一的灰色GM(1,1)模型预测精度不高,本文提出了一种预测模型——灰色自回归组合模型,该模型结合了灰色GM(1,1)模型和自回归模型的优点。为验证该模型预测精度优于灰色GM(1,1)模型,本文通过某工程实例中的2个变形观测点的观测数据进行建模,结果表明,组合模型的预测精度高于单一灰色GM(1,1)模型。
- 王磊陈伟清刘国献薛超林
- 关键词：沉降变形分析
- 利用Matlab进行变形监测数据回归分析的探讨被引量：2
- 2011年
- 通过运用M atlab软件对实测沉降观测数据建立回归分析模型,并通过该模型对未来的沉降值进行预测,达到了预期的效果。证实了该方法在变形观测数据处理方面的可行性。
- 王磊陈伟清胡加星
- 关键词：MATLAB
- 残差灰色组合模型在建筑物变形分析中的应用被引量：1
- 2011年
- 在传统灰色系统理论建模分析的基础上,将原始观测数据序列与所建模型预测数列进行比较,并将比较后的残差纳入系统,继续建立灰色模型进行分析。事实证明:在建筑物变形分析中使用残差灰色组合模型,能有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。
- 陈伟清陈佳佳田海涛
- 关键词：灰色系统
- 工程建筑变形分析的灰色模型探讨被引量：16
- 2011年
- 为研究工程建筑的变形规律,合理预测未来的变形趋势,针对工程建筑变形中存在的变形因素复杂、变形大小不确定性、点位间主次关系不明确等情形,采用灰色系统理论建立变形分析灰色模型。通过两个工程实例,分别应用GM(1,1)模型和MGM(1,n)模型进行变形的预测和检验,充分证实了应用灰色模型进行工程建筑变形分析的可行性和可靠性,为工程建筑的变形分析和安全性诊断提供了可靠的理论依据和科学的分析方法。
- 陈伟清田海涛陈佳佳
- 关键词：GM(1,1)模型
