浙江省自然科学基金(Y107124)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
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- 相关机构：浙江理工大学杭州市卫生局更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于NBS颜色距离及半监督聚类的织物图像分割
- 2009年
- 为提高纺织CAD技术,对织物图像的分割进行了研究。依据半监督聚类理论,提出了一种基于HLC颜色空间的以NBS颜色距离为优化准则的半监督聚类的织物图像分割算法。算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在HLC色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法在织物图像分割中是一种可行的方法。
- 彭霄包晓敏汪亚明曹作宝
- 关键词：半监督聚类
- 基于聚类和α-β-γ滤波的运动跟踪被引量：3
- 2009年
- 借助计算机视觉技术对运动员的运动动作进行跟踪分析,旨在为运动员提高运动成绩提供科学的技术分析手段.研究序列图像中运动员动作的各特征点的运动变化轨迹,并加以跟踪,提出了基于聚类和α-β-γ滤波的特征点跟踪.为解决聚类数目的不确定性给C均值聚类带来的难点,以α-β-γ滤波预测下一帧图像的特征点的估计值为聚类的中心,从而有效克服了初始聚类中心难以选择的问题.并对40帧的图像序列进行了跟踪实验,结果表明该方法是可行有效的.
- 包晓敏汪亚明郝保明
- 关键词：序列图像特征点跟踪C均值聚类Α-Β-Γ滤波花样滑冰
- 基于改进遗传算法的图像分割被引量：3
- 2008年
- 为了快速准确地确定图像的最佳分割阈值,提出了一种改进的遗传算法。该算法通过完善选择机制、引进父子竞争机制和使用二元变异算子进行变异操作,有效地解决了遗传算法的收敛速度慢和种群过早成熟的问题。实验结果表明:采用改进遗传算法对图像搜索阈值时能收敛至全局最优解,并且大大缩短寻找最优阈值的时间,取得良好的分割效果。
- 郝保明包晓敏汪亚明彭霄
- 关键词：遗传算法图像分割最大类间方差法
- 基于熵方法广义关联度的织物检测
- 2008年
- 对织物的失真变形程度进行匹配检测.将熵方法广义关联度系数法的概念引入其中,以两组随机信号分别描述两幅织物图像的灰度特性,继而提出了一种以熵方法广义关联度系数为织物失真程度的指标.鉴于广义关联度系数是用于描述两个随机变量内在联系的,首先分析了广义关联度系数与两幅织物图像相似性的关系,其广义关联度系数的值愈大则图像愈相似,否则愈不相似,并进行了实验验证.实验结果表明,该算法是可行有效的,可以对织物图像的相似性进行定量描述,以界定织物失真变形的程度.
- 包晓敏汪亚明何杭
- 关键词：织物图像
