浙江省自然科学基金(Y1080040)
- 作品数：5 被引量：84H指数：5
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- 相关机构：石家庄铁路职业技术学院中国人民解放军军械工程学院浙江传媒学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
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- 基于EEMD和THT的齿轮故障诊断方法被引量：20
- 2011年
- 提出了一种基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)和Teager-Huang变换的齿轮箱故障诊断方法,该方法首先运用EEMD方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时频率和瞬时幅值,得到Teager-Huang变换时频谱。齿轮箱齿轮裂纹故障振动试验信号的研究结果表明,Teager-Huang变换时频谱优于Hilbert-Huang变换时频谱,能有效识别齿轮故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断齿轮经验模态分解信号处理
- 基于阶次跟踪和变换时频谱的轴承故障诊断被引量：10
- 2010年
- 综合利用阶次跟踪和Teager-Huang变换时频分析技术,进行齿轮箱起动过程轴承故障诊断。首先,对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,并对时域信号进行等角度重采样转化为角域平稳信号,再对角域信号进行EMD分解,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数。然后,用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时频率和瞬时幅值,进而得到Teager-Huang变换时频谱。通过对齿轮箱起动过程轴承故障振动信号的分析表明,该方法能有效地识别轴承故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：阶次跟踪经验模态分解信号处理故障诊断轴承
- 基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断被引量：8
- 2012年
- 提出了一种基于多尺度Hermitian小波包络谱的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了Hermitian小波和包络谱分析技术的优点,首先对轴承故障振动信号进行Hermitian连续小波变换,得到小波分解的实部和虚部,然后计算振动信号的多尺度包络谱。对齿轮箱轴承故障振动信号的分析表明,该方法在强噪声环境下能有效识别轴承内圈故障和外圈故障。
- 艾树峰
- 关键词：故障诊断轴承包络谱信号处理
- 基于双树复小波变换的轴承故障诊断研究被引量：29
- 2011年
- 提出了一种基于双树复小波变换解调技术的轴承故障诊断新方法。该方法利用双树复小波变换具有近似平移不变性、避免频率混叠和有效降噪的优点,首先对轴承故障振动信号进行双树复小波分解和重构,将振动信号分解成实部和虚部,然后计算振动信号的双树复小波幅值包络和包络谱。齿轮箱轴承故障振动实验信号的分析表明,该方法能在强噪声环境下准确提取轴承故障产生的周期性瞬态冲击信号,能有效消除频率混叠现象和强噪声的影响,能有效识别轴承内圈和外圈故障。
- 艾树峰
- 关键词：故障诊断双树复小波变换轴承信号处理
- 基于倒双谱分析的轴承故障诊断研究被引量：18
- 2010年
- 将常规的双谱分析与倒谱技术相结合,提出了基于倒双谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱振动信号进行双谱分析,以消除噪声的影响,再计算双谱的倒谱,对信号进行倒双谱分析,可有效提高信噪比,提取轴承的故障特征。齿轮箱轴承内外圈故障振动试验信号的研究结果表明,倒双谱分析能有效地诊断轴承的故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断轴承倒谱双谱
