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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX1104910)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：程强陈伟琦更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇线性鉴别分析

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇陈伟琦
  • 1篇程强

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
核典型相关性鉴别分析被引量：1
2012年
提出一种新的基于典型相关性的核鉴别分析,以图片集为基础的人脸识别算法。把每个图片集映射到一个高维特征空间,然后通过核线性鉴别分析(KLDA)处理,得到相应的核子空间。通过计算两典型向量的典型差来估计两个子空间的相似度。根据核Fisher准则,基于类间典型差与类内典型差的比率建立核子空间的相关性来得到核典型相关性鉴别分析(KDCC)算法。在ORL、NUST603、FERNT和XM2VTS人脸库上的实验结果表明,该算法能够更有效提取样本特征,在识别率上要优于典型相关性鉴别分析(DCC)和核鉴别转换(KDT)算法。
陈伟琦程强
关键词：人脸识别
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