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湖北省自然科学基金(2006ABA050)

作品数:2 被引量:7H指数:2
相关作者:杨光友周国柱胡兴明叶楚华吴恢更多>>
相关机构:湖北省农业科学院湖北工业大学更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金湖北省科技攻关计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络集成
  • 2篇网络
  • 2篇网络集成
  • 2篇无损检测
  • 2篇蚕茧
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇干壳量

机构

  • 2篇湖北工业大学
  • 2篇湖北省农业科...

作者

  • 2篇叶楚华
  • 2篇胡兴明
  • 2篇周国柱
  • 2篇杨光友
  • 1篇邓文
  • 1篇江金鱼
  • 1篇吴恢
  • 1篇吴辉

传媒

  • 1篇蚕业科学
  • 1篇丝绸

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于神经网络集成的蚕茧干壳量无损检测方法研究被引量:5
2008年
蚕茧无损检测中的核心问题是蚕茧干壳量的测定。利用虚拟仪器技术和神经网络集成技术研究了一种无损检测蚕茧干壳量的方法,并实现了数据采集和信号处理等功能。系统首先提取并选择蚕茧振动信号中与蚕蛹质量相关的特征值,再将选择的特征值训练BP神经网络和RBF神经网络,用训练得到的这两种类型网络作为神经网络集成的输入,以蚕蛹质量作为神经网络集成的输出。检测试验的结果表明该方法有效可行,最高检测准确率达到85.6%。
胡兴明吴恢叶楚华邓文杨光友周国柱
关键词:蚕茧干壳量无损检测虚拟仪器神经网络集成信号处理
神经网络集成在蚕茧无损检测中的应用被引量:2
2008年
蚕茧无损检测的数据处理是一个非常复杂的问题。将神经网络集成方法引入蚕茧质量无损检测中,通过训练不同类型的神经网络并将各网络输出进行合成,可显著提高系统的精度和泛化能力。为此,分别采用BP、RBF和GRNN神经网络对蚕茧质量检测结果与神经网络集成检测结果进行比较,试验结果表明神经网络集成的检测结果优于单一神经网络的预测方法,将神经网络集成用于蚕茧质量检测是有效可行的。
杨光友江金鱼周国柱胡兴明叶楚华吴辉
关键词:蚕茧无损检测神经网络集成
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