陕西省科学技术研究发展计划项目(2013K12-20-12)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：贺小伟侯榆青卫潇曹欣张海波更多>>
- 相关机构：西北大学更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于主成分分析的荧光分子断层成像
- 2016年
- 随着全角度非接触式成像系统的开发与应用,较大规模的多投影荧光数据能够降低荧光分子断层成像(FMT)重建问题病态性,提高重建图像质量,已广泛应用于逆问题。但采用如此大规模的数据进行重建需要消耗大量的计算内存和花费较长的计算时间。为了解决该问题,采用主成分分析对原始FMT投影数据降维,在此基础上结合稀疏正则化算法进行重建。设计了圆柱仿真实验和数字鼠仿真实验。实验结果表明,在不影响重建结果的前提下,经过主成分分析降维后投影数据规模减小,FMT的重建时间缩短大约10倍。
- 张旭侯榆青易黄建贺小伟张海波
- 关键词：数据降维图像重建主成分分析
- 基于自编码器的荧光分子断层成像快速重建被引量：6
- 2019年
- 多激发点荧光分子断层成像(FMT)重建过程中生成的系统矩阵规模较大,导致计算复杂度高,重建时间长。为了加快重建速度并保证其准确性,基于人工神经网络理论,通过降低系统矩阵规模,提出了一种快速FMT重建方法。具体来说,采用的降维方法是自编码器,即一种典型的人工神经网络,训练数据为由系统矩阵和表面荧光测量值组成的矩阵,然后使用自编码器网络的编码部分得到原始矩阵在低维空间上的表示。为了测试所提方法的性能,设计了一系列数值模拟实验,包括非匀质圆柱体实验和数字鼠实验。实验结果表明,该方法能有效缩短重建时间,得到较高的重建精度。
- 卢笛卫潇卫潇贺小伟曹欣
- 关键词：医用光学数据降维图像重建
