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基于联合概率密度判别器和神经网络技术的煤种辨识方法被引量：3: 2010年; 提出一种基于联合概率密度判别器和神经网络技术进行煤种在线辨识的方法。根据不同种类的煤燃烧时火焰的特征不同,利用三个光电传感器来获得燃烧火焰在红外、可见光和紫外三个谱段上的辐射信号,通过特征值提取得到火焰辐射信号在时域和频域内的特征值,经过主成分分析处理得到正交化的、维数压缩的特征值矢量。利用获得的正交化特征值矢量数据,建立每一已知煤种的联合概率密度判别器和神经网络模型。利用基于燃煤特征值分布的联合概率密度判别器可进行是否为新煤种的判别,非新煤种则利用神经网络模型辨识燃煤的种类。试验结果表明,在某电站锅炉所测试的四种煤的情况下,结合联合概率密度判别器和神经网络模型进行燃煤种类的辨识,20次测试的平均成功率为97.6%。; 谭丞李晓敏徐立军吴煜婷; 关键词：特征值主成分分析神经网络

姿态角扰动对机载激光雷达点云数据的影响被引量：11: 2011年; 为研究机载平台的姿态角扰动对激光雷达点云扫描区域和密度分布,以及对由激光点云重建的三维表面模型的精度影响,首先从理论上阐明了姿态角扰动对激光点云扫描区域、密度分布及重建三维表面模型精度的影响机理;其次通过数值仿真,详细分析了姿态角扰动对激光点云扫描区域和密度分布的影响规律;最后通过半实物仿真实验,模拟了真实机载激光雷达扫描过程,验证了机载平台的姿态角扰动对激光点云扫描区域和密度分布的影响,并定量评价了姿态角扰动造成的数字表面模型(DSM)的精度变化。仿真和实验结果表明,机载平台姿态角扰动造成激光点云扫描区域偏移和局部区域点云密度降低,前者导致被扫描目标地形的部分区域漏扫;后者导致由激光点云重建的DSM失真增大。因此,姿态角扰动对机载激光雷达点云的扫描区域和密度分布,及对DSM的重建精度有显著的影响,应采取有效措施对姿态角扰动进行实时抑制或补偿。; 王建军徐立军李小路田祥瑞; 关键词：机载激光雷达误差分析点云数字表面模型仿真

姿态角随机测量误差对机载激光扫描成像的影响被引量：15: 2011年; 研究了姿态角随机测量误差对机载激光雷达激光脚点定位精度和数字表面模型（DSM）精度的影响。分析了机载激光雷达的工作原理,推导了姿态角随机测量误差与激光脚点定位误差之间的传递关系。通过数值仿真,模拟了3种地形,研究了姿态角随机测量误差对点云及DSM的影响规律。通过半实物仿真实验,定量评价了姿态角随机测量误差对激光脚点定位精度和DSM精度的影响。仿真和实验结果表明,姿态角随机测量误差造成激光脚点定位精度和DSM精度降低。姿态角随机测量误差造成激光脚点平面坐标误差增加较大,是高程误差的4~5倍;当姿态角随机测量误差增大10倍时,激光点云三维坐标误差也增大约10倍,而DSM误差则增大40倍左右。; 王建军徐立军李小路; 关键词：遥感误差分析半实物仿真机载激光雷达数字表面模型

一种基于联合概率密度判别器的新煤种在线辨识方法被引量：1: 2010年; 提出一种利用主成分分析和联合概率密度判别器进行新煤种在线辨识的方法。根据不同煤质的煤的燃烧火焰在初燃区的特征不同,利用光电传感器获得燃烧火焰初燃区的光辐射信号,提取信号在时域和频域内的特征值,经过主成分分析处理得到正交化的、维数压缩的特征值向量。针对几种已知的煤种,利用获得的正交化特征值向量数据,建立每一煤种的联合概率密度分布模型。利用基于该模型的判别器,可以进行新煤种的判别或已知燃煤种类的辨识。; 谭丞李晓敏徐立军张琦; 关键词：特征值主成分分析

垂直安装文丘里管湿气测量模型研究被引量：3: 2010年; 文丘里管在湿气测量领域的应用越来越广泛,研究文丘里管中湿气的流动特性是准确地对湿气进行测量的前提。本文从林宗虎模型出发,将其简化为关于干度的简单表达形式,建立了一种文丘里管湿气测量静态模型。在本研究的实验条件(实验压力0.3～0.8MPa,气相的体积流量为80～120m3/h,液相的体积流量为0.3～4.5m3/h,干度为0.07～0.36)下,利用该模型求得差压的均方根相对误差为5.27%。本文还研究了文丘里管差压信号的波动特性与干度之间的关系,建立了一种文丘里管湿气测量的差压波动模型,利用该模型求得干度的均方根相对误差为6.86%。; 周婉露徐立军; 关键词：文丘里管

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教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0046)