广东省教育部产学研结合项目(2012B010500027)
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 相关机构：广东技术师范学院广东工业大学广州市品高软件开发有限公司更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于神经网络的铝型材氧化单产能耗计算方法
- 2015年
- 针对铝型材生产过程中产品的表面氧化单耗计算较为复杂,其主要原因在于影响能耗因素多、加工过程产品类型多、计算标准不统一等。文中提出一种基于神经网络的铝型材表面氧化产品单耗计算方法,该方法首先通过历史数据训练神经网络,得到各个氧化影响因素对成膜系数的影响因子;然后根据实际生产中的能耗影响因素,利用神经网络计算该氧化批次的成膜系数并得到生产能耗;并根据计算的生产能耗与实际计量能耗读数进行对比,验证了方法的有效性。该方法可对铝型材氧化能耗数据进行预测,并可及时发现生产中的能源损失、生产参数不当等异常现象。
- 罗铭强梁鹏
- 关键词：阳极氧化
- 面向铝材生产的实时能耗监测及预警系统被引量：1
- 2015年
- 针对铝型材生产过程中能耗较大,传统人工采集能耗数据频率低,采集速度慢等问题,本文提出一种基于MODBUS通讯协议的铝型材生产实时能耗监测及能耗异常检测系统。该系统分为网络部署和系统功能两部分,网络部署使用基于MODBUS协议的串口通讯方式将生产现场电表、燃气表与交换机相连接,并通过TCP/IP网络接口将数据发送至服务器,实现对生产能耗数据的实时监测;使用统计分析方法计算能耗异常置信区间,根据能耗异常置信区间与实际记录能耗数据进行比较,对生产进行能耗异常预警,及时发现生产中的能源损失、生产参数不当等异常现象。
- 陀树青陈文泗罗铭强梁鹏
- 一种挤压机能耗监测及预测系统研究被引量：1
- 2015年
- 针对铝型材生产过程中能耗较大,传统人工采集能耗数据频率低、速度慢等问题,文中提出一种铝型材挤压机生产实时能耗监测及异常检测系统。该系统分为实时能耗监测和能耗异常检测两部分,实时能耗监测使用串口通讯方式将生产现场电表、燃气表与交换机相连接,实现了对生产能耗数据的实时监测;能耗异常检测采用回归型支持向量机对历史生产数据进行训练学习,得到预测能耗模型,并根据历史数据计算出单位生产铝型材耗电量的置信区间,并采用误检率和漏检率用于对当前生产能耗数据作预测实验。实验结果表明,该系统可及时发现生产中的能源损失及生产参数不当等异常现象。
- 陀树青梁鹏
- 关键词：回归型支持向量机
- 基于Hadoop分布式计算的图像检索方法
- 2015年
- 针对传统单节点的基于内容的图像检索方法计算速度较慢,检索效率不高的问题,提出了一种基于Hadoop分布式计算的图像检索方法。首先提取出图像的颜色、纹理和形状特征用于表示图像,在检索阶段将检索任务分配到各个Map子节点,所有的Map结果根据相似度非减进行排序,并将前N个结果进行输出。实验结果表明,该方法有效地利用了云计算平台的并行处理能力,相比较单节点的图像检索方法,提高了CBIR方法的运行效率。
- 梁欣然梁鹏张海涛周剑雄周毅书劳学礼
- 关键词：图像检索分布式计算HADOOP
