安徽省优秀青年科技基金(04042044)
- 作品数：23 被引量：247H指数：7
- 相关作者：高隽汪荣贵胡良梅张佑生彭青松更多>>
- 相关机构：合肥工业大学中国科学院更多>>
- 发文基金：安徽省优秀青年科技基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- 基于同类样本覆盖的BP网络结构设计准则研究被引量：1
- 2007年
- 针对采用反向传播算法的神经网络(Backpropagation:BP)作为实现仿生模式识别理论的工具时所遇到的最佳结构设计问题,提出了一个基于提高仿生模式识别系统性能的BP神经网络结构设计准则。该准则基于无论是在不同类样本点间还是同类样本点间都存在有先验知识这一结论,通过利用同类样本中所蕴含的先验知识对神经网络的结构进行设计,不仅能够确保仿生模式识别过程中的学习过程有效收敛,而且也使得网络结构的设计满足特定任务的要求。交通标识符识别的对比实验结果证明了该设计准则的有效性。
- 胡静王辉徐小红高隽
- 关键词：仿生模式识别神经网络结构设计规范
- 图像融合质量评价方法的研究被引量：131
- 2004年
- 建立通用的图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一 ,本文在分析现有图像融合质量评价方法特点的基础上 ,讨论了一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法 .该方法无需理想图像 ,同时充分考虑了人类视觉系统的特性 ,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据 .对多类图像的不同融合算法的质量评价结果表明该方法是一种实用的、有效的、通用的图像融合质量评价方法 .
- 胡良梅高隽何柯峰
- 关键词：图像融合图像质量评价人类视觉系统
- 基于结构简化的BP网络的多类形状识别
- 2006年
- BP算法是目前应用极为广泛的神经网络算法,但它也存在一些不足。文中提出了一种使BP网络结构简化的改进的BP算法,它使得网络的速度得到了提高,减少了迭代次数。最后将传统的BP算法和改进的BP算法进行了比较,仿真结果表明改进的算法在学习次数和收敛速度上比传统的算法有很大的改善。
- 王辉
- 关键词：神经网络BP算法
- 两类自适应非线性滤波器设计方法研究被引量：3
- 2005年
- 针对加权中值滤波器和灰度形态滤波器所共同存在的滤波参数选择问题,将最小绝对均值(LMA)和最小均方(LMS)算法与上述两类滤波器滤波原理结合起来,提出了用于解决滤波参数选择的自适应优化算法。仿真实验结果表明:一方面,自适应优化算法显著的改善了两类滤波器的性能,具有设计简便,实用性强的特点。另一方面,经过LMS自适应优化算法训练后的灰度形态滤波器性能优于经过LMA自适应优化算法训练后的加权中值滤波器。
- 李建安杨学志高隽胡良梅
- 关键词：非线性滤波
- Bayes网络学习及其在文本检测中的应用研究被引量：1
- 2004年
- 针对大规模Bayes网络的条件概率赋值问题,提出一种学习方法.首先使用类层次结构定义一种新的层次Bayes网络模型,用于表示大规模Bayes网络.然后将训练数据集由单个数据表的形式转化成多表数据库,其中每个数据库表对应1个Bayes网络模块.在此基础上导出条件概率计算公式,从每个数据库表中算出相应的Bayes网络模块的条件概率表,由此实现对整个层次Bayes网络的概率赋值.可通过适当增加数据库表的数目来控制每个表中属性的个数,保证计算的可行性.最后将本层次Bayes网络及计算公式用于解决图像中文本的自动检测与定位问题,实验结果表明了它们的有效性.
- 汪荣贵张佑生高隽彭青松胡良梅
- 关键词：BAYES网络数据库表类层次
- 房屋的三维几何特征在航空影像中的投影性质被引量：1
- 2005年
- 研究了三维现实场景中直角平顶房屋的屋顶、墙体、阴影在航空摄影时的投影性质,以及它们在航空影像中相应的二维几何特征。文中推导出了若干有关的计算公式,使用这些公式可以做到:①算出三维现实场景中的直角在航空影像中的角度;②从航空影像中有关墙体和阴影的二维特征信息算出平行投影中的视角参数以及三维现实场景中房屋高度、日照方向等。
- 汪荣贵张佑生高隽彭青松
- 关键词：计算机应用
- 一种块-点的分层自适应运动检测算法
- 2006年
- 本文提出了一类块检测-点检测的分层运动检测方法,在现有背景模型的基础上建立块模型进行粗检测,然后对检测出的块进行点检测,达到提高检测速度的目的。为了兼顾检测速度和精度的要求,构造目标函数,根据检测到的目标尺度对块-点尺寸做了自适应优化。实验证明了这种方法的有效性。
- 路子贇卢鹏
- 关键词：自适应
- An Invariance Algorithm of Synergetic Pattern Recognition一种协同模式识别不变性算法被引量：3
- 2006年
- 提出一种协同模式识别的不变性算法,利用协同模式识别的有势动力学理论,求取测试样本的仿射变换参数。通过原型模式对测试样本的自适应或原型模式对测试样本的同化,由序参量动力学演化过程得到正确的识别模式。此算法避免利用傅立叶等方法进行变换域的处理,而且更符合人的认知过程。仿真实验验证了算法的有效性和鲁棒性。
- 邵静高隽徐小红
- 关键词：协同模式识别不变性动力学方程
- 自适应图像插值在超分辨率图像重建中的应用被引量：6
- 2006年
- 超分辨率技术的目的在于恢复高频信息,以使图像获得更多的细节信息,同时还要能消除各种噪声的影响,图像插值方法是一个基本的消除采样误差和虚假响应的手段,它是超分辨率重建的一个重要步骤。该文使用一种自适应的插值方法来进行超分辨率图像重建,并与传统插值方法的超分辨率图像重建结果相比较,重建结果要优于传统插值方法。
- 庞博张旭东徐小红
- 关键词：超分辨率图像插值图像序列自适应
- 一种新的面向对象的概率图模型被引量：1
- 2005年
- 针对大规模Bayes网络的知识表示和推理等问题,使用面向对象的方法扩展Bayes网络结构,提出了一种新的概率图模型——对象概率模型(OPM).该模型充分利用层次结构中所蕴含的条件独立性,有效地降低了知识表示的复杂度.在Bayes网络消元推理算法的基础上设计了OPM的一种有效的推理算法,该算法可以根据需要调节推理的计算量,在一定程度上解决了概率推理的计算的复杂度问题.将OPM用于解决图像中文本的自动检测与定位问题,实验结果验证了模型的有效性.
- 汪荣贵高隽张佑生彭青松
- 关键词：BAYES网络对象模型概率图模型面向对象图模型
