国家自然科学基金(50674086)
- 作品数：102 被引量：620H指数：13
- 相关作者：夏士雄周勇孟凡荣张磊牛强更多>>
- 相关机构：中国矿业大学南通农业职业技术学院华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省社会发展科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球理学更多>>
- 基于地理本体的矿山地测数据组织方法研究被引量：4
- 2010年
- 数字矿山的提出,给煤矿信息化建设带来了新的机遇和挑战。在对基于分层和基于地理特征的空间数据组织方式及元数据技术深入分析的基础上,针对煤矿多要素、多层次、多资源和多领域的复杂系统,采用地理本体的思想进行煤矿的认知表达,并由此提出了基于地理本体的煤矿地测数据组织方法。通过对煤矿地理本体的建模,建立了更能客观反映煤矿地理实体各个层次体系的概念模型,根据已有的煤矿概念和多元空间数据集之间的映射关系,重构地理本体支持下的煤矿空间数据库,从而实现煤矿多源空间数据一体化集成与管理,对煤矿涉及到的多源空间数据进行了有效的组织,有利于数据的共享和互操作。
- 戴露李成彭明
- 关键词：地理本体数字矿山数据组织
- 多维数据流下的top-k支配查询算法研究
- 2010年
- Top-k支配查询算法返回前k个支配得分最高的数据对象,在多维数据查询中有效地限定了结果集的大小,但是无法直接应用于数据流查询中.文中使用网格索引结构在多维数据流下构建的top-k支配算法,采取动态创建网格,反向遍历一次求支配区点数,剪枝无效单元格等策略,提高了查询的效率.实验结果证明了该方法在多维数据流查询中的有效性.
- 陈加付孟凡荣闫秋艳
- 关键词：数据流TOP-KSKYLINE网格
- 煤矿安全预警系统体系构建被引量：12
- 2008年
- 针对煤矿安全监测数据的特点,构建了基于数据挖掘与数据融合的煤矿安全预警集成系统,分析了该系统的运行流程;并综合采用FCM聚类算法、粗糙集理论和RBF神经网络,详细设计了系统中最关键的数据挖掘模块。
- 孟凡荣赵芳
- 关键词：数据挖掘数据融合
- 改进的模糊C-均值聚类方法被引量：16
- 2007年
- 该文针对模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中,其中对传统遗传算法的编码方案、遗传算子约束条件及适应值函数等方面进行改进,提出了一种基于改进遗传算法的模糊聚类方法。实验表明,将改进的遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,可以在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,比单一使用FCM算法进行聚类分析的效果要好。
- 牛强夏士雄周勇张磊
- 关键词：聚类模糊聚类遗传算法优化计算
- 时间序列相似性半监督谱聚类被引量：1
- 2011年
- 时间序列相似度是时间序列数据挖掘的重要研究方向之一。如何利用时间序列相似度对提高时间序列数据聚类有着重要的意义。提出一种基于时间序列相似度的半监督谱聚类算法,通过选取适当的时间序列特征构造相似度与距离,在谱聚类算法的基础上利用标签数据选取初始类簇。实验表明,该算法使具有相似特征的时间序列可以很有效地被聚集到同一类中。
- 蔡世玉夏战国张文涛
- 关键词：时间序列聚类
- 基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法被引量：1
- 2010年
- 针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类:子规则冗余、同义规则冗余、可规约规则冗余.冗余处理的时候删掉冗余子规则,对同义规则进行归类视为具有相同意义的规则,把只表述了部分信息的可归约规则规约到更高层次.使用某手机订阅服务的真实数据进行实验,实验表明该方法能有效地对规则进行冗余处理.
- 李帆夏士雄张磊王志愿
- 关键词：多层关联规则本体
- 单点登录模型的研究与应用被引量：12
- 2008年
- 目前各个企事业单位都存在多个应用系统,用户需要在系统间频繁登录,系统管理员需要维护多个系统中用户的信息因此,效率和安全不能保证。单点登录(Single Sign-on)技术,使得用户在网络中主动进行一次身份认证,便可以访问被授权的网络资源,而不需再次认证。应用微软Passport协议,在简化Cookie实现的基础上,给出了基于Web Service的单点登录模型并通过在实际中的应用证明了该模型的可行性。
- 孟凡荣程洁史会余
- 关键词：单点登录WEB服务
- 具有特征语义权重的数据聚类方法被引量：1
- 2011年
- 针对聚类中的特征选择问题,提出一种基于特征语义权重的数据聚类方法。该方法由用户指定必需的特征集,通过计算特征之间的语义相关度,选择和指定特征集相关的特征集作为补充。利用语义相关度确定各个特征的语义权重,在特征语义权重计算的基础上对传统的K-Means聚类算法进行改进,提出具有特征语义权重的FSW-KMeans算法。实验结果表明,FSW-KMeans算法较大地提高了聚类算法准确率和效率。
- 周川祥孟凡荣张磊王志愿
- 关键词：本体语义相关度
- 基于语义描述与优化的网络性能数据聚类方法被引量：1
- 2012年
- 为了从多源复杂的网络性能数据中挖掘有用模式以提高网络服务质量,研究了基于本体的网络性能监测数据聚类分析方法。阐述了网络性能监测数据的语义描述方法,提出基于语义和属性数据相融合的网络性能数据相似性度量模型,并给出基于改进k-means的NJW(Ng-Jordan-Weiss)谱聚类算法。通过在UCI数据集和校园网性能监测数据集上的实验表明,所提方法较相关比对方法具有更高的聚类准确性和区分度。
- 姜大庆周勇夏士雄
- 关键词：本体语义描述语义相似度谱聚类网络性能监测
- VR-tree索引结构的轨迹Stop区域快速发现
- 2011年
- 移动对象轨迹stop区域发现是轨迹数据分析的一个重要方面.提出基于VR-tree的轨迹stop区域快速发现方法.首先选择一条轨迹使用DBSCAN算法得到stop区域,把它们作为其他轨迹的stop区域候选,构建VR-tree;然后,对于剩余每条轨迹,先与VR-tree比较,找到与其中的stops相交的区域,标记轨迹包含在这些区域中的点,再对轨迹中其他点使用DBSCAN算法得到新的stops,并将它们作为其他轨迹的候选插入到VR-tree中.每条轨迹的stops由与VR-tree比较获得的stops和新stops区域按照区域覆盖率合并得到.实验使用真实数据集,证明本方法与基于密度的轨迹stop发现方法相比,不仅能很好发现轨迹stops,而且效率提高近60%.
- 李雯夏士雄张磊
