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国家自然科学基金(51077098)

作品数:6 被引量:147H指数:5
相关作者:王守相韩亮张娜王栋刘岩更多>>
相关机构:天津大学中国电力科学研究院国网天津市电力公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇电气工程

主题

  • 2篇配电
  • 2篇经验模态分解
  • 1篇电网
  • 1篇调度
  • 1篇掩模
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化调度
  • 1篇优化配置
  • 1篇三相潮流
  • 1篇三相潮流计算
  • 1篇太阳能
  • 1篇通信
  • 1篇配电系统
  • 1篇前推回代
  • 1篇微电网
  • 1篇微网
  • 1篇经济优化
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏发电
  • 1篇发电

机构

  • 5篇天津大学
  • 1篇呼伦贝尔学院
  • 1篇教育部
  • 1篇中国电力科学...
  • 1篇国网天津市电...

作者

  • 6篇王守相
  • 3篇韩亮
  • 2篇张娜
  • 1篇王栋
  • 1篇张兴友
  • 1篇刘岩
  • 1篇赵歌

传媒

  • 2篇电力系统自动...
  • 1篇中国电力
  • 1篇电网技术
  • 1篇电力自动化设...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
Design of Common Task Based Parallel Platform for Power System Analysis and Stability Assessment
Power system is tending to form a large scale network with numerous interconnected subsystems. In order to mai...
ZHANG Jia-anJIANG Yi-langZHANG Na
基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置被引量:20
2013年
针对现有的分布式电源(DG)优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺陷,提出一种计及信息不确定性的DG优化配置模型与算法。该方法在DG类型、位置和容量不确定的情况下,建立了以投资成本最少、收益最高、环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目标的多目标、非线性优化模型。对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况,区间分析可以定量分析不确定性因素对DG优化配置的影响。最后利用文中提出的一种基于区间TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法与遗传算法(GA)相结合的计算方法对此问题进行了求解,通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性。
韩亮王守相赵歌
关键词:分布式电源遗传算法
配电系统与通信相关的风险评估被引量:3
2014年
为了研究通信故障对配电系统安全可靠供电的影响,分析配电系统中通信故障对供电的影响,提出适用于评估通信故障影响的若干风险指标.根据通信故障模式的不同,提出电力通信设备三状态风险模型.考虑到配电系统中通信设备和配变电设备功能上的依赖性和相互关系,提出采用关联矩阵描述设备之间的关联联系,将该模型应用到基于序贯Monte Carlo模拟法的配电系统风险评估算法中.采用IEEE RBTS Bus 2算例对所提指标、模型和算法进行分析验证.结果表明,考虑通信设备故障后配电系统的风险状况更严峻;通信设施故障不一定导致电网发生停电,但是能够影响到电力设施的正常运行.通信故障是电网风险评估需要考虑的重要因素之一.
张兴友王守相
关键词:配电系统风险指标
基于掩模经验模态分解的风速组合预测模型被引量:5
2014年
在风电预测中,传统的经验模态分解法将风速信号分解为若干具有不同特征尺度的数据分量时,其所得分量可能存在模态混叠现象,影响风速预测的精度。为此,提出一种基于掩模经验模态分解法和遗传神经网络的风速预测组合模型。首先,通过掩膜信号法(masking signal,MS)对经验模态分解法进行改进,将风速信号分解为频率相对固定、更为平稳的分量。之后,利用遗传神经网络算法分别对这些分量进行预测,将各分量预测结果叠加后得到最终风速预测值。通过C++语言编程进行算法实现,采用实际风场数据进行仿真,其结果表明,所提方法计算时间较短,预测精度较高,特别适用于在线超短期(10 min)和短期(1 h)的风速预测,具有实际的工程应用价值。
张娜王守相王亚旻
关键词:经验模态分解风速预测MASKINGSIGNAL
基于经验模态分解和ELM神经网络的逐时太阳能辐照量预测被引量:42
2014年
准确的太阳能辐照量预测对于光伏发电系统具有重要意义。提出一种基于经验模态分解(EMD)和ELM神经网络的逐时辐照量组合预测模型。首先,根据预测日的环境信息,构建相似日逐时辐照量时间序列;然后,将时间序列进行EMD,分解为具有不同频率的信号,并对每个信号建立ELM神经网络预测模型;最后,将不同信号的预测值相加便可得到原始辐照量序列的预测值。算例比较表明,所提方法比传统的预测方法具有更高的预测准确度和更快的运算速度。
王守相王亚旻刘岩张娜
关键词:经验模态分解太阳能
考虑不确定性的微网日前经济优化调度区间线性规划方法被引量:45
2014年
微网中的可再生能源发电出力和负荷功率都具有不确定性特征,在微网的经济优化调度中如何考虑这些不确定性因素的影响值得深入研究。为了能够表征微网中的这些不确定性因素,采用区间数学对风速以及光照强度变化的不确定性进行了区间数描述,并结合对负荷不确定性的区间描述,提出了微网日前经济优化调度的区间线性规划模型。然后,结合分时电价,考虑微网与外部电网的电能交换问题,应用CPLEX优化软件结合C++编程实现了区间线性规划求解方法。最后,以微网中储能对系统经济运行的影响分析为例,讨论了考虑可再生能源发电出力和负荷功率的不确定性对优化结果产生的影响。算例结果验证了所提模型和方法良好的鲁棒性能,显示了对不确定性优化问题求解的有效性。
王守相王栋韩亮
关键词:不确定性
含光伏风电的基于仿射算法的配电三相潮流计算被引量:33
2013年
天气变化具有随机性、不确定性的特点,导致光伏、风机的出力具有不确定性。为了处理光伏和风机出力的不确定性信息,利用区间方法建立了光伏和风机出力不确定性的区间模型,并针对配电系统存在的三相不平衡性,提出了基于复仿射算法的区间三相潮流分析算法。采用IEEE13算例系统对算法进行了验证,并与蒙特卡洛潮流分析方法进行了对比分析,计算结果表明所提算法对于定量分析光伏和风机出力不确定性对系统稳态运行的影响具有应用价值。
韩亮王守相
关键词:三相潮流前推回代光伏发电
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