黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511026)
- 作品数:5 被引量:16H指数:3
- 相关作者:吕秀丽祝立群段吉国于波赵丽华更多>>
- 相关机构:东北石油大学哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于DWT和2DLDA的人耳识别研究被引量:1
- 2013年
- 根据离散小波变换(DWT)和二维线性鉴别分析(2DLDA)的特点,结合人耳图像特征,提出一种将DWT与2DLDA相结合的人耳图像识别方法。该方法对人耳图像进行DWT,选择其中的低频子带,在低频子带中利用2DLDA提取人耳图像特征,最后使用最近邻法则进行分类。实验结果表明,该方法识别效果优于2DLDA方法。
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- 关键词:二维线性鉴别分析人耳识别低频子带
- 基于单片机与PC机的温度监测系统设计被引量:3
- 2012年
- 设计了基于单片机和PC机的温度监测系统,温度传感器采用DS18B20。下位机采用AT89S52单片机,可以显示温度和超限报警。PC机作为上位机设定上下限报警温度,接收单片机的温度数据,处理后实时显示温度和绘制温度曲线,还实现了超限报警和保存数据功能。上位机利用Matlab强大的数值计算、图形显示和串口操作功能,具有友好人机交互界面,实现了温度动态监测。
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- 关键词:单片机PC机温度监测MATLAB
- 基于2DLDA与FSVM的人耳识别被引量:4
- 2012年
- 针对人耳图像特征提取和识别方面存在的问题,提出一种将二维线性鉴别分析(2DLDA)和模糊支持向量机(FSVM)相结合的人耳图像识别方法。利用2DLDA将人耳图像直接投影,提取的人耳特征,可以保留人耳图像样本的大量类内和类间信息。同时,FSVM在支持向量机(SVM)的基础上引入隶属度参数,更加适合多类问题。实验结果表明,该方法与2DLDA相比具有更高的识别率。
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- 关键词:人耳识别FSVM
- 基于DWT和PCA及LDA的人耳识别
- 2014年
- 根据主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)在人耳识别过程中存在识别率不高的问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)和PCA及LDA的人耳识别算法。将人耳图像进行二维DWT,选择包含图像大部分信息的低频子带,先利用PCA再利用LDA提取最优样本映射空间,最后利用最近邻法则进行人耳图像的分类。实验结果表明,该方法识别效果优于基于PCA及LDA的方法。
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- 关键词:人耳识别离散小波变换主成分分析线性判别分析
- 基于数学形态学和垂直投影的车牌定位被引量:8
- 2012年
- 车牌定位是车牌识别系统中的关键环节。根据车牌固有特征,利用数学形态学和垂直投影技术相结合进行车牌定位。该方法可以有效地去除车牌附近噪声的干扰,进而准确定位出真正的车牌区域,对有部分字符遮挡的车牌也能较好地定位,具有实际应用价值。
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- 关键词:车牌定位数学形态学