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长沙市高校学生肺结核发病危险因素病例对照研究被引量：2: 2013年; 目的探讨长沙市高校学生肺结核发病的危险因素,为高校肺结核防控工作提供科学参考。方法采用频数匹配的病例对照研究,病例组为长沙市高校2010—2011年期间疾控机构或定点医院确诊的学生肺结核病例116例,在病例所在的学校选择232名非肺结核学生为对照组。采用自制调查问卷进行一对一的面谈。结果单因素分析显示,与高校学生肺结核发病有关联的因素有性别、民族、卡介苗接种史、BMI、肺结核病人接触史、参加集体活动频率、患有其他疾病、生活费。多因素Logistic回归分析结果显示,男性、未接种卡介苗、体重过低、有肺结核病人接触史、参加集体活动频率较低、生活费少可增加高校学生肺结核发病的风险。结论影响高校学生肺结核发病的因素较多。应采取针对性的防控策略,多角度、多方法地控制高校学生肺结核的发生。; 陈秋萍陈田木赵衡文付志勇吴英; 关键词：结核病例对照研究

ARIMA模型在肺结核疫情预测中的应用被引量：8: 2011年; 目的运用自回归滑动平均混合模型(ARIMA)对长沙市天心区的肺结核发病数进行曲线拟合与模拟,为肺结核防治工作提供科学依据。方法通过分析2003-2010年天心区肺结核发病数据,分模型识别、参数估计、模型诊断3个步骤建立ARIMA季节性模型,利用2011年1-4月天心区肺结核发病数据进行模型验证,并预测未来1年的月发病数。结果 ARIMA(1,0,1)×ARIMA(0,1,1)12模型较好地拟合了2003-2010年天心区肺结核发病情况,其计算2011年1-4月天心区肺结核发病数的模拟值(38、32、41、47例)变化趋势基本符合实际值(34、44、46、48例)变化趋势。未来1年(2011年5月至2012年4月)肺结核发病数将略有增加,月发病数均值为44例。结论 ARIMA(1,0,1)×ARIMA(0,1,1)12模型能较好地拟合天心区肺结核发病情况,可以用于天心区肺结核发病数的预测。; 付志勇陈秋萍陈田木吴英兰泽龙; 关键词：肺结核

长沙市天心区2005-2009年肺结核流行病学特征分析被引量：2: 2011年; 目的探讨长沙市天心区肺结核流行病学特征,为肺结核病防控提供科学依据。方法收集2005-2009年天心区肺结核病例资料,建立数据库,使用SPSS13.0统计软件进行统计分析,采用秩和检验分析肺结核疾病类型及性别构成差异。结果 2005-2006年天心区肺结核发病率呈快速上升趋势,2006-2008年较为平稳,2009年又呈下降趋势。痰检涂阴病人多于涂阳病人,两者比例为2.64∶1.00。男性发病率高于女性,女性病例构成比呈逐年上升趋势。病例主要分布于青壮年,15~54岁病例占病例总数的70.1%,0~15岁及（75岁年龄段的肺结核病例较少,仅占病例总数的6.7%。病例以工人、学生及离退休人员为主。4、5月份为发病高峰。结论肺结核病例以青壮年男性为主,春季为发病高峰,应根据肺结核发病特征有重点的开展肺结核防控工作。; 付志勇陈秋萍吴英陈田木兰泽龙黄晓红; 关键词：肺结核影响因素

长沙市某高校肺结核暴发疫情与防控效果评价被引量：17: 2012年; 目的了解某高校肺结核暴发疫情的传播链与流行病学特征,评价防控措施的效果,为控制肺结核暴发提供依据。方法制定个案调查表收集现场个案调查资料、PPD和胸片排查结果,录入Excel建立数据库,使用统计软件SPSS 13.0进行数据分析。通过曲线拟合方法拟合无干预情况下的疫情发展趋势,并与干预后的疫情数据进行比较,以评估暴发控制措施的效果。结果本次疫情共有肺结核病例11例,均为男性,发病年龄在19～24岁,平均年龄为21岁。整起疫情经历了4代,代代时间间隔分别为4～5个月、1个月和2个月。无干预情况下疫情曲线拟合显示,3次曲线拟合模型的拟合效果最好,决定系数R2为0.995。通过该模型预测可知,随着时间的推移,若不采取防控措施,疫情将逐渐增加。疾病预防控制部门介入后,疫情开始下降,与无干预相比,疾病预防控制部门采取的防控措施减少了94.91%病例的发生。结论无干预情况下高校肺结核暴发疫情有逐渐增加趋势,有针对性的防控措施能有效控制学校肺结核暴发疫情。; 陈秋萍陈田木赵衡文; 关键词：疾病暴发流行

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长沙市科技计划项目(K1003320-31)