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自动化与计算机技术—计算机科学与技术: 作品数：3,836,716 被引量：2,630,570H指数：317; 相关作者：王汝传杨义先周明全于戈杨静宇更多>>; 相关机构：电子科技大学华中科技大学北京邮电大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术—计算机应用技术自动化与计算机技术—计算机软件与理论自动化与计算机技术—计算机系统结构电子电信—信息与通信工程更多>>

防范化解大型企业网络病毒风险——基于全面风险管理理论的分析被引量：1: 2020年; 本文从践行总体国家安全观、依法保护网络安全的角度,提出大型企业防范化解网络病毒风险的重大意义;以全面风险管理理论为指导,结合典型网络病毒事件案例,在分析网络病毒风险演化机理的基础上,分析了网络安全面临的三对主要矛盾,从兜住网络安全底线、经济损失底线、社会影响底线的角度,提出了大型企业防范化解网络病毒风险的总体框架。; 朱学新; 关键词：网络病毒全面风险管理

基于数字图像技术的黏性土颗粒形状分析被引量：3: 2020年; 土的宏观物理力学性质与其微观颗粒形状有着密切的关系,以天津港地区的典型黏性土为研究对象,采用数字图像技术对其颗粒形状特性进行了分析研究,得到以下结论:(1)土样的长径比主要集中到1~2,并且随着细颗粒含量的增加,土颗粒整体的长径比逐渐降低,细长形的颗粒逐渐减小,土颗粒越趋向于规则状;(2)土样的圆形度主要集中在0.9~1.0,并且颗粒越细,土样的整体圆形度越大,土颗粒的形状越趋向于圆形;(3)土样具有较好的粗糙度分形特性,并且颗粒越细,这种分形特性表现的越明显,其中黏土、粉质黏土、粉土的颗粒表面粗糙度分形维数分别为0.9590,0.9574,0.9654,这说明土颗粒越细,其表面起伏越小,表面越光滑。; 王雪奎李东军朱耀庭张嘉莹袁方龙; 关键词：形状参数数字图像技术黏性土

钢铁制造大数据中心建设方案研究与应用: 2021年; 大数据中心在钢铁制造中的应用,能够推动钢铁企业建立数字化、云端化管理模式,实现了工业生产和信息技术的融合。为此,本文首先分析了钢铁制造大数据中心建设需求和技术,其次分析了钢铁制造大数据中心建设方案,最后总结了钢铁制造大数据中心建设趋势,以期为钢铁企业建设大数据中心提供参考,进而为钢铁制造提供数据支持。; 龚鑫

应用型本科院校计算机基础课程教学改革: 2022年; 新时代,应用型本科院校要适应社会发展的需求,提升教学质量,为社会提供高素质应用型人才。探讨应用型本科院校计算机基础课程教学的现状及存在的问题,在此基础上提出计算机基础课程教学改革方法,包括转变教学理念、优化教学内容、改进教学方法、健全考核机制、完善教学条件等,以有效促进应用型本科院校计算机基础课程教学质量的提升。; 叶娇; 关键词：应用型本科院校计算机基础课程教学改革

人脸识别:一路狂奔与越来越多的担心被引量：1: 2021年; 你住的小区安装人脸识别系统了吗?近一两年来,除了法律对人像采集有强制性规定的这些场合之外,"刷脸"正在呈现遍地开花之势,刷脸进入小区,刷脸开机,刷脸考勤,刷脸取款,刷脸购物……人脸识别,在带来更多方便和安全的同时,其隐含的风险也引发了越来越多的关注。在些欧美国家,人脸识别在某些场合是被禁用的,并不是因为技术不过关,而是基于对隐私和个人信息的保护,但即便如此,也有相当多的人对这项技术表示出越来越多的怀疑。; 宗河; 关键词：人脸识别强制性规定

基于深度可分离卷积的苹果叶病理识别被引量：5: 2020年; 本文以斑点落叶病等5种苹果叶病害为研究对象,设计了一种基于深度可分离卷积的苹果叶病理识别方法.该方法采用概率数据增强对原始数据集进行扩增,使用迁移学习探索了深度可分离卷积神经网络在农作物病理识别中的应用:设计了一种适用于受限设备的深度学习模型以实现对苹果叶病害的识别分类,并将该模型进行压缩和转换,移植到某嵌入式系统上进行了验证.实验结果表明该方法在受限设备上的识别率最高仍可达85.96%,具有较好的识别效果.; 王健刘雪花; 关键词：图像处理

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究被引量：7: 2021年; 数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源,因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。; 贺建风李宏煜; 关键词：大数据社交网络

信息技术创新: 2021年; 派拓网络推出Prisma SASE实现网络与安全功能融合Palo Alto Networks(派拓网络)推出Prisma SASE,将Prisma Access和Prisma SD-WAN整合为集成的云端服务,并结合行业领先的网络安全和下一代SD-WAN解决方案,确保企业在分支机构、家庭办公室以及旅途中流畅工作时保持安全和生产效率。Prisma SASE新功能包括:全新捆绑式SKU;让客户更容易采用SASE;集成5G的新SD-WAN设备(ION1200);新的CloudBlades集成,包括ServiceNow、Microsoft Teams和Zoom,以改善混合办公联网能力;SASE原生自主数字体验管理;集成的云安全Web网关具有重新设计的配置工作流程。; 关键词：网络安全云安全云端服务信息技术创新 SERVICE ACCESS

大数据时代数据加密技术应用: 2019年; 为了将海量的应用数据用更合适的方式加以处理,需要我们加强大数据环境之下的信息安全程度,利用多项加密算法提升软件安全,保护好用户隐私问题。本文主要介绍了在大数据时代,应用服务所在平台最频繁使用的加密算法,并通过仿真实验进行加密算法的分析对比。; 莫兴福余伟红; 关键词：大数据数据加密技术

大数据时代下对外部审计的研究――基于区块链技术的分析被引量：1: 2020年; 大数据、区块链的发展冲击了我国的外部审计行业,其在外部审计中的应用也日趋广泛;在大数据不断发展的背景下,近年来区块链技术也成为了许多专家学者研究的热点区域,将区块链技术在大数据中体现出来,将两者相结合可以使得区块链中的数据更加有价值,也能使两者的功能达到最大化;本文在结合大数据不断发展的背景下,基于区块链技术在外部审计中的应用进行分析。; 贺伟; 关键词：大数据区块链外部审计

自动化与计算机技术—计算机科学与技术

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